Support us

Исследование. В Европе больше исследователей AI, чем в США, но она отстаёт

Оставить комментарий
Исследование. В Европе больше исследователей AI, чем в США, но она отстаёт

По данным исследователей Center for Data Innovation, США являются лидерами в разработке искусственного интеллекта, но страну быстро нагоняет Китай, Евросоюз — на третьем месте, сообщает VentureBeat.

В отчёте рассмотрены только США, ЕС и Китай. Отмечается, что все три региона имеют как предпосылки для развития AI, так и риски, которые могут этому помешать. Но сложнее всего может прийтись Евросоюзу: несмотря на особое внимание к технологии искусственного интеллекта в последние годы, регион не занял первое место ни по одному из шести контрольных параметров.

«ЕС богат талантами и имеет активное исследовательское сообщество. Но если он не будет стимулировать нынешние AI-инициативы, то не сможет угнаться за Китаем и США», — считают в Center for Data Innovation.

Организация характеризовала регионы по 6 категориям: «человеческий капитал» (talent), «исследования» (research), «развитие» (development), «внедрение» (adoption), «данные» (data) и «оборудование» (hardware). По 100-балльной шкале США набрали 44,2 балла, Китай — 32,3 балла, ЕС — 23,5 балла.

США уверенно лидируют по 4 из 6 категорий: «человеческий капитал», «исследования», «развитие» и «оборудование». В категориях «внедрение» и «данные» лучшим признан Китай. ЕС стал вторым в четырёх категориях: «человеческий капитал», «исследования», «развитие» и «внедрение».

«В ЕС больше исследователей AI, чем в США и Китае, к тому же здесь выполняется больше исследований. Однако в ЕС есть пробел между количеством талантов и внедрением AI, а также его финансированием. К примеру, AI-стартапы в Китае и США получили больше венчурного капитала и вложений в акции в 2017 году, чем AI-стартапы ЕС за 2016–2018 годы», — пишут авторы работы.

По их мнению, ЕС необходимо сделать акцент на удержание талантов, внедрение успешных разработок в производство, рост крупных компаний, которые смогут конкурировать на мировом рынке, а также реформировать законодательство, чтобы упростить использование данных в целях разработки AI.

Но человеческие ресурсы стали самым слабым местом Китая: по мнению исследователей, стране нужно активно увеличивать объём инвестиций в обучение ИИ на уровне вузов. Победа США в рейтинге объясняется наличием технологических гигантов, которые делают значительные вливания в сферу. Вместе с тем авторы отчёта предупреждают, что чтобы сохранить первенство, США нужно развивать свои таланты, а также поддерживать приток иностранных специалистов, в том числе упростив процесс иммиграции.

Полностью отчёт можно посмотреть здесь.

Читайте также
ИИ помогает писать больше кода, но компании не успевают его проверять — сбои растут
ИИ помогает писать больше кода, но компании не успевают его проверять — сбои растут
ИИ помогает писать больше кода, но компании не успевают его проверять — сбои растут
2 комментария
Почему ИИ на работе так часто ошибается? Есть простое объяснение
Почему ИИ на работе так часто ошибается? Есть простое объяснение
Почему ИИ на работе так часто ошибается? Есть простое объяснение
Увольнения — не проблема: что на самом деле тревожит экономистов на рынке труда
Увольнения — не проблема: что на самом деле тревожит экономистов на рынке труда
Увольнения — не проблема: что на самом деле тревожит экономистов на рынке труда
Цукерберг: массовых увольнений в Meta больше не будет. Пока
Цукерберг: массовых увольнений в Meta больше не будет. Пока
Цукерберг: массовых увольнений в Meta больше не будет. Пока

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.