Изнанка ИИ-программирования: как гонка нейросетей расколола айтишников
Пока одних разработчиков стремительный прогресс ИИ заряжает энергией и открывает новые возможности, другие чувствуют себя полностью раздавленными попытками за ним угнаться. В ИТ-индустрии нарастает волна психологического выгорания и тревожности. Если раньше программисты испытывали азарт от появления новых инструментов, то теперь бесконечный поток обновлений стал фактором сильнейшего стресса, а масштабная ментальная перегрузка у некоторых меняет само отношение к профессии. Истории таких людей рассказал Business Insider.
Пока одних разработчиков стремительный прогресс ИИ заряжает энергией и открывает новые возможности, другие чувствуют себя полностью раздавленными попытками за ним угнаться. В ИТ-индустрии нарастает волна психологического выгорания и тревожности. Если раньше программисты испытывали азарт от появления новых инструментов, то теперь бесконечный поток обновлений стал фактором сильнейшего стресса, а масштабная ментальная перегрузка у некоторых меняет само отношение к профессии. Истории таких людей рассказал Business Insider.
Главной проблемой стало то, что скорость выхода крупных ИИ-моделей выросла почти в четыре раза по сравнению с прошлыми годами. В 2023 году состоялось всего 18 важных релизов, в 2025 году их число подскочило до 69, а к середине 2026 года компании выпустили ещё 30 новых версий моделей.
В результате специалисты сталкиваются с синдромом упущенной выгоды. Многие признаются, что глубоко осваивать конкретный софт стало бессмысленно: через неделю нейросети обновятся и полностью упростят весь процесс.
Меняется и сама суть написания кода. Вместо решения сложных архитектурных задач инженеры всё чаще превращаются в менеджеров для ИИ-агентов. Опросы показывают, что более 40% разработчиков всерьёз опасаются за свою востребованность, а эксперты прогнозируют масштабный кризис на рынке независимого софта: ИИ научится сам создавать готовые ИТ-продукты (например, планировщики задач), что постепенно уничтожит целые компании-разработчики и приведёт к вымыванию индустрии изнутри.
На смену долгосрочному удовлетворению от создания продукта с нуля приходит скучная рутина, которую в индустрии иронично окрестили botsitting, то есть сидеть нянькой над ботом. Программисты ждут, пока алгоритм выдаст нужный кусок кода, проверяют его и переписывают промпты. Из-за этого часть инженеров уже задумывается о смене квалификации и уходе в продажи или техподдержку.
Ситуацию усугубляют компании, которые требуют от штата стопроцентного внедрения нейросетей. Менеджмент отслеживает использование ИИ-инструментов через внутренние дашборды, считает потраченные сотрудниками токены и привязывает эти метрики к оценке эффективности. При этом руководство часто переоценивает реальные возможности технологий и требует от инженеров изобретать инновации на лету, не снижая темпов обычной текущей работы. В итоге те, кто смог адаптироваться, перестроили свой график: они больше не следят за всеми ИИ-новостями и чётко разделяют работу и личную жизнь, чтобы не сойти с ума от бесконечной гонки.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.