Реклама в Telegram-каналах DzikPic и dev.by теперь дешевле. Узнать подробности 👨🏻‍💻
Support us

Участников соревнований по решению задач машинного обучения Kaggle уже больше миллиона

Оставить комментарий
Участников соревнований по решению задач машинного обучения Kaggle уже больше миллиона

Веб-сайт для публичных соревнований по решению задач машинного обучения Kaggle объявил о том, что спустя 7 лет после запуска перешагнул отметку в миллион пользователей, сообщает VentureBeat.

Читать далее

Иллюстрация: VentureBeat

Первые соревнования начались 7 апреля 2010 года, когда 22 команды пытались предсказать результаты голосования на музыкальном конкурсе Eurovision.

За прошедшие 7 лет Kaggle стал важнейшей частью экосистемы интеллектуальной обработки данных и перешёл под управление Google.

При работе над выбранным проектом участники строят собственные модели на основе с предоставленного набора данных. Победителем становится команда, чья модель точнее решает задачу. При этом Kaggle помогает разработчикам зарабатывать за счёт получения призовых денег. К примеру, среди открытых на сегодня задач есть улучшение алгоритма оценки стоимости домов. За результативное решение проблемы сайт по продаже имущества Zillow готов заплатить до $1,2 млн.

Одной из важнейших особенностей сайта является ускорение обмена информацией о способах решения насущных задач, что помогает общему прогрессу отрасли.

Несмотря на наличие сильных конкурентов в лице DrivenData, TopCoder и HackerRank, проект сумел быстро набрать популярность благодаря чётко обозначенной нише. Инвесторы сервиса — Юрий Мильнер, Макс Левчин, а также Khosla Ventures, Index Ventures и другие фонды. За время существования Kaggle привлёк  $12,5 млн, из которых $11 млн в ходе крупного инвестиционного раунда в ноябре 2011 года.

Читайте также: Зачем Google купила сервис для исследователей данных Kaggle

Новый рекламный формат в наших телеграм-каналах.

Купить 500 символов за $150

Читайте также
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
Бюджетный способ прокачать навыки и повысить зарплату — это профессиональный сертификат от Google, IBM или крупного зарубежного университета. На Coursera как раз можно найти десятки полезных обучающих программ по машинному обучению, проджект-менеджменту и не только. Собрали 10+ сертификаций, которые будут выигрышно смотреться в резюме как новичка, так и опытного специалиста.
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
На платформе Coursera можно найти сотни курсов от крупных корпораций, включая Google, Amazon и HubSpot. Это отличная возможность начать новую карьеру, повысить квалификацию и просто получить плюс в профессиональную карму. Мы собрали 10 программ от ИТ-компаний, которые помогут освоить машинное обучение, UX-дизайн, продакт-менеджмент, кибербезопасность и многое другое.
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.