Отдел новостей 15 октября 2024, 20:33

Как быстро новые технологии становятся мейнстримом?

Циклы инноваций накладываются друг на друга, и каждый новый рывок технологического прогресса занимает всё меньше времени. Например, первая волна промышленной революции заняла половину столетия, последующие прорывы вроде электрификации — уже несколько десятилетий, а сегодня цифровые инновации широко распространяются всего за несколько лет.

Как следствие, внедрение новых технологий ускорилось. Visual Capitalist сравнил, сколько времени требовалось различным технологиям, чтобы пройти путь от изобретения до прочного вхождения в жизнь человека. За основу взяты данные из доклада Банка Америки, опубликованного в сентябре, а также из других источников, в которых уточнялась дата изобретений.

Оставить комментарий

Циклы инноваций накладываются друг на друга, и каждый новый рывок технологического прогресса занимает всё меньше времени. Например, первая волна промышленной революции заняла половину столетия, последующие прорывы вроде электрификации — уже несколько десятилетий, а сегодня цифровые инновации широко распространяются всего за несколько лет.

Как следствие, внедрение новых технологий ускорилось. Visual Capitalist сравнил, сколько времени требовалось различным технологиям, чтобы пройти путь от изобретения до прочного вхождения в жизнь человека. За основу взяты данные из доклада Банка Америки, опубликованного в сентябре, а также из других источников, в которых уточнялась дата изобретений.

Так, телевидение и радио превратились в мейнстрим минимум через три десятилетия после появления. Они дали толчок развитию средств массовой информации, которые стали драйвером глобализации.

Интернет, электронная почта и мобильные телефоны тоже прошли примерно 30-летний цикл. С момента изобретения смартфона до релиза первого айфона прошло уже 13 лет, а к 2010 году смартфоны стали вытеснять с рынка традиционные мобильники.

Что касается генеративного ИИ, то хотя сама концепция зародилась ещё в 1960-х, однако развитие за последние годы генеративно-состязательных нейросетей и трансформеров продвинуло машинное обучение далеко вперёд. А после релиза ChatGPT и Gemini происходит интенсивное распространение ИИ в повседневной жизни. По прогнозу исследователей Банка Америки, уже в 2025 году польза от ИИ будет проявляться во всех секторах экономики.