Массовое внедрение ИИ помогает сотрудникам быстрее выполнять задачи, однако почти не приносит ощутимой выгоды бизнесу в целом. Об этом на встрече с журналистами заявил старший партнёр и председатель McKinsey в Северной Америке Эрик Кутчер.
Массовое внедрение ИИ помогает сотрудникам быстрее выполнять задачи, однако почти не приносит ощутимой выгоды бизнесу в целом. Об этом на встрече с журналистами заявил старший партнёр и председатель McKinsey в Северной Америке Эрик Кутчер.
За исключением отдельных сфер вроде разработки софта долгожданный рост эффективности в масштабах всей организации так и не наступил. «Отдельные сотрудники действительно стали работать быстрее, но по факту они просто переключились на другие дела», — отметил Кутчер. По его словам, добиться ощутимого результата на уровне всей компании не получится, пока руководство не пересмотрит все процессы и не устранит системную неэффективность.
Когда ИИ-бум только начинался, многие компании просто раздали сотрудникам доступ к ChatGPT или Claude и требовали использовать их как можно активнее. Кое-где даже составляли рейтинги тех, кто расходует больше всего ИИ-токенов, «не осознавая, что токены стоят денег».
Этот разрыв подтверждается и цифрами. Согласно августовскому исследованию подразделения QuantumBlack (ИИ-крыло McKinsey), ИИ повысил личную продуктивность 80% опрошенных сотрудников. При этом доля компаний, зафиксировавших рост операционной прибыли благодаря ИИ, за год застряла на отметке в 37%.
Наглядную пользу технология пока приносит в основном программистам, где ИИ генерирует код и ускоряет релизы новых продуктов. И бизнес пытается масштабировать этот опыт. По данным McKinsey, за 2025–2026 годы доля организаций, переходящих от пилотных тестов к полноценному внедрению ИИ, выросла на 6 п. п.
Сейчас многие компании пытаются понять, как конвертировать личную эффективность в корпоративную. Для этого, по мнению Кутчера, бизнесу нужно пересобирать ключевые направления с нуля: фармкомпаниям — пересмотреть подход к исследованиям, а нефтегазовому сектору — изменить технологии бурения.
«Нужно выбрать конкретное направление и задать себе вопрос: "Как это можно делать принципиально иначе?"» — резюмировал топ-менеджер McKinsey.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.