Meta использует распознавание лиц для борьбы с мошенниками и упрощения доступа к аккаунтам
Комания тестирует технологию распознавания лиц для выявления мошеннической рекламы с использованием знаменитостей и упрощения восстановления аккаунтов, доступ к которым был заблокирован или утерян.
Meta объявила о расширении тестирования технологии распознавания лиц. Вице-президент компании по политике контента Моника Бикерт подчеркнула, что новая технология улучшит существующие меры против мошенничества. В частности, речь идет об автоматической проверке рекламы с использованием алгоритмов машинного обучения.
По словам Бикерт, злоумышленники часто используют изображения знаменитостей для создания так называемых «celeb-bait» объявлений, которые привлекают пользователей и перенаправляют их на мошеннические сайты. Различить такие мошеннические объявления от легитимных, использующих образы знаменитостей, бывает непросто, поскольку они часто имитируют реальные рекламные кампании.
Meta подчеркивает, что эта технология применяется исключительно для борьбы с мошеннической рекламой. Все данные, полученные в ходе проверки, немедленно удаляются, вне зависимости от того, было ли обнаружено совпадение. Технология не используется для других целей, заверила компания.
Компания также намерена использовать технологию распознавания лиц для обнаружения поддельных аккаунтов знаменитостей. Такие профили часто используют мошенники для продвижения фейковых инвестиционных предложений или розыгрышей, нацеленных на кражу личных данных или денег пользователей.
Помимо борьбы с мошенниками, Meta тестирует распознавания лиц для восстановления доступа к аккаунтам, которые были заблокированы или взломаны. Пользователи могут записать видеоселфи, которое затем будет обработано с помощью технологии и сопоставлено с профилем на Facebook или Instagram для подтверждения личности.
Meta утверждает, что видеоселфи шифруются и хранятся в безопасном месте, а полученные данные удаляются сразу после их обработки. Компания отмечает, что подобный метод идентификации схож с функцией Face ID, используемой на iPhone. Тестирование технологии не проводится в Великобритании и ЕС, где действуют строгие правила защиты данных.
Пять новых профессиональных сертификаций от Meta на Cousera
Meta расширяет свое партнерство с Coursera, предлагая пять новых профессиональных сертификаций в области разработки ПО. Во время растущего спроса на квалифицированные кадры получение этих сертификатов позволит претендовать на самые востребованные позиции. По прогнозам, только в США к 2030 году сфера разработки ПО вырастет на 22%.Новые программы от Meta предлагают подготовку по следующим специальностям: фронтенд-разработчик, бэкенд-разработчик, Android-разработчик, iOS-разработчик и дата-инженер.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.