Николай Чикишев world 9 апреля 2026, 11:06

Meta показала первую модель новой ИИ-команды — после провала Llama 4

Компания объявила о запуске новой ИИ-модели Muse Spark — первого результата работы подразделения Superintelligence Labs под руководством основателя Scale AI Александра Вана.

Оставить комментарий

Meta показала первую модель новой ИИ-команды — после провала Llama 4

Компания объявила о запуске новой ИИ-модели Muse Spark — первого результата работы подразделения Superintelligence Labs под руководством основателя Scale AI Александра Вана.

Пользователи модели могут переключаться между режимом быстрых ответов и «глубокого рассуждения»: во втором случае модель тратит больше времени на анализ и параллельно задействует несколько субагентов для решения задачи.

Muse Spark работает с разными типами входных данных — текстом, голосом и изображениями, но выдает ответы в текстовом формате. Среди демонстрационных сценариев — анализ фото: например, модель может «просканировать» полку в магазине и по изображению определить продукты с наибольшим содержанием белка, составив их рейтинг.

Сравнение Muse Spark с ведущими ИИ-моделями по ключевым бенчмаркам: модель Meta показывает конкурентные результаты в мультимодальных и медицинских задачах, но уступает лидерам в сложном рассуждении и программировании. Источник: Meta.

Модель стала частью «полного переосмысления» ИИ-стека Meta. За последние девять месяцев компания перестроила архитектуру моделей, систему обучения и обработку данных. По словам разработчиков, это позволило добиться сопоставимых результатов с предыдущими моделями при «на порядок меньших вычислительных затратах».

Сравнение режима «глубокого рассуждения» Muse Spark с моделями Gemini 3.1 и GPT-5.4 Pro: модель Meta показывает сопоставимые результаты в междисциплинарных задачах и научных исследованиях, но уступает лидерам в сложных теоретических тестах. Источник: Meta.

По бенчмаркам Muse Spark показывает конкурентные результаты, но не лидирует по всем направлениям. Например, в тесте GPQA Diamond (уровень PhD) модель набрала 89,5%, уступив решениям Google, OpenAI и Anthropic. При этом в медицинском тесте HealthBench Hard она показала лучший результат — 42,8%. В Meta признают отставание в кодинге и долгосрочных агентных задачах.

В отличие от предыдущих моделей семейства Llama, Muse Spark пока не распространяется в открытом доступе. Новая модель используется внутри экосистемы Meta и доступна партнерам только в формате ограниченного API-доступа. Это делает стратегию компании ближе к закрытым моделям конкурентов.

Meta позиционирует Muse Spark как «малую и быструю» модель, способную решать сложные задачи в науке, математике и здравоохранении. Среди заявленных сценариев — анализ изображений, помощь с бытовыми задачами и др. При этом для работы с моделью требуется вход через аккаунт Facebook или Instagram, что может вызвать вопросы к конфиденциальности.