Хотите дальше читать devby? 📝
Support us

Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»

Meta создала «мозговой декодер», который с помощью ИИ-модели расшифровывает мозговую активность и преобразует в речь. Инструмент можно использовать для мысленного общения между пользователями, которые произносят слова и фразы у себя в голове. Об исследовании компания рассказала в корпоративном блоге.

Оставить комментарий

Meta создала «мозговой декодер», который с помощью ИИ-модели расшифровывает мозговую активность и преобразует в речь. Инструмент можно использовать для мысленного общения между пользователями, которые произносят слова и фразы у себя в голове. Об исследовании компания рассказала в корпоративном блоге.

Технология Meta отличается от аналогичных разработок тем, что основывается на неинвазивных методах записи мозговой активности. Компания использовала электроэнцефалографию (ЭЭГ) и магнитоэнцефалографию (МЭГ), в которых применяются только наружные датчики. Данные от ЭЭГ и МЭГ менее точны, чем информация с датчиков, вживлённых в мозг, поэтому для большей эффективности пришлось обработать гораздо больший объём исходных данных.

ИИ фиксировал, как мозг участников реагирует на аудиокниги и отдельные фразы, а затем вычленял из текста нужные слова и составлял «словарь», по которому реализовали обратный процесс — преобразование мыслей в речь. Исследователи достигли точности в 73% при использовании набора из 793 слов, которые наиболее часто встречаются в повседневной жизни.

В будущем исследователи планируют увеличить точность определения слов и фраз, используя более широкий исходный словарь. Разработка не только поможет миллионам людей, которые не имеют возможности говорить или писать, но и позволит лучше изучить мозг человека.

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Пять новых профессиональных сертификаций от Meta на Cousera
Пять новых профессиональных сертификаций от Meta на Cousera
Пять новых профессиональных сертификаций от Meta на Cousera
Meta расширяет свое партнерство с Coursera, предлагая пять новых профессиональных сертификаций в области разработки ПО. Во время растущего спроса на квалифицированные кадры получение этих сертификатов позволит претендовать на самые востребованные позиции. По прогнозам, только в США к 2030 году сфера разработки ПО вырастет на 22%.Новые программы от Meta предлагают подготовку по следующим специальностям: фронтенд-разработчик, бэкенд-разработчик, Android-разработчик, iOS-разработчик и дата-инженер.
4 комментария
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Соцсеть на мели: Meta хочет больше платных функций в Facebook, WhatsApp и Instagram
Соцсеть на мели: Meta хочет больше платных функций в Facebook, WhatsApp и Instagram
Соцсеть на мели: Meta хочет больше платных функций в Facebook, WhatsApp и Instagram
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.