Support us

В MIT создали инструмент для «безотходного программирования»

1 комментарий
Добавь в Google
В MIT создали инструмент для «безотходного программирования»

Исследователи из лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института представили систему, которая позволяет преобразовывать код из одной программы в другую, сообщает MIT News.

Читать далее

Иллюстрация: MIT News

Чтобы использовать часть нужного кода, достаточно выбрать его из одной программы и указать точку для вставки в другой, CodeCarbonCopy автоматически произведёт все изменения — например, заменит имена переменных.

Определив соответствие переменных, новинка покажет пользователю названия тех из них, которым не нашлось соответствия в «программе-получателе». При этом пользователь может отметить, какие переменные стоит удалить, если их сохранение не имеет значения для результативности итоговой программы.

«Это функциональность, которой недоставало предыдущим аналогам. [...] Возможность удалить несущественные части кода при его переносе — важное достижение», — отмечает профессор Виталий Шматиков.

Система проверяет и точные значения, которые программы хранят в памяти. Например, каждый пиксель в цифровом изображении определяется тремя маркерами цвета: красный, зеленый и синий. Некоторые программы хранят эти значения в порядке «красный, зелёный, голубой», а другие — в порядке «голубой, зелёный, красный». CodeCarbonCopy находит связь между значениями одной программы и генерирует набор операций для корректного переноса кода в другую.

«CodeCarbonCopy приближает нас к «Святому Граалю» программирования — автоматическому повторному использованию кода. Это важный шаг к автоматизации цикла разработки. Человечество, вероятно, уже написало большинство нужного кода — просто нужно научиться использовать его заново», — считает главный автор исследования Стелиос Сидироглу-Дускос.

Создав систему, исследователи MIT провели восемь экспериментов, в которых они использовали свою систему для «перевода» кода между шестью популярными программами обработки изображений с открытыми исходными данными. Семь из восьми преобразований были успешными, а программа-получатель правильно выполняла новые функции.

Читайте также
OpenAI готовит конкурента GitHub: компания покупает стартап для хранения кода
OpenAI готовит конкурента GitHub: компания покупает стартап для хранения кода
OpenAI готовит конкурента GitHub: компания покупает стартап для хранения кода
ИИ научился чинить другие нейросети без дообучения, переписывая их веса
ИИ научился чинить другие нейросети без дообучения, переписывая их веса
ИИ научился чинить другие нейросети без дообучения, переписывая их веса
DeepSeek показала «суперагента», который сам следит за задачами разработчиков
DeepSeek показала «суперагента», который сам следит за задачами разработчиков
DeepSeek показала «суперагента», который сам следит за задачами разработчиков
«Дальше будет в 10 раз хуже»: разрабы тонут в багах, найденных ИИ
«Дальше будет в 10 раз хуже»: разрабы тонут в багах, найденных ИИ
«Дальше будет в 10 раз хуже»: разрабы тонут в багах, найденных ИИ
3 комментария

Хотите сообщить важную новость? Свяжитесь с редакцией через страницу контактов

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.