Support us

В MIT создали инструмент для «безотходного программирования»

1 комментарий
В MIT создали инструмент для «безотходного программирования»

Исследователи из лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института представили систему, которая позволяет преобразовывать код из одной программы в другую, сообщает MIT News.

Читать далее

Иллюстрация: MIT News

Чтобы использовать часть нужного кода, достаточно выбрать его из одной программы и указать точку для вставки в другой, CodeCarbonCopy автоматически произведёт все изменения — например, заменит имена переменных.

Определив соответствие переменных, новинка покажет пользователю названия тех из них, которым не нашлось соответствия в «программе-получателе». При этом пользователь может отметить, какие переменные стоит удалить, если их сохранение не имеет значения для результативности итоговой программы.

«Это функциональность, которой недоставало предыдущим аналогам. [...] Возможность удалить несущественные части кода при его переносе — важное достижение», — отмечает профессор Виталий Шматиков.

Система проверяет и точные значения, которые программы хранят в памяти. Например, каждый пиксель в цифровом изображении определяется тремя маркерами цвета: красный, зеленый и синий. Некоторые программы хранят эти значения в порядке «красный, зелёный, голубой», а другие — в порядке «голубой, зелёный, красный». CodeCarbonCopy находит связь между значениями одной программы и генерирует набор операций для корректного переноса кода в другую.

«CodeCarbonCopy приближает нас к «Святому Граалю» программирования — автоматическому повторному использованию кода. Это важный шаг к автоматизации цикла разработки. Человечество, вероятно, уже написало большинство нужного кода — просто нужно научиться использовать его заново», — считает главный автор исследования Стелиос Сидироглу-Дускос.

Создав систему, исследователи MIT провели восемь экспериментов, в которых они использовали свою систему для «перевода» кода между шестью популярными программами обработки изображений с открытыми исходными данными. Семь из восьми преобразований были успешными, а программа-получатель правильно выполняла новые функции.

Читайте также
Почему MCP стал важным инструментом для ИИ-разработки
Почему MCP стал важным инструментом для ИИ-разработки
Почему MCP стал важным инструментом для ИИ-разработки
«Это циркулярная пила»: стартапы выбрали лучший ИИ для кодинга. Вот какой
«Это циркулярная пила»: стартапы выбрали лучший ИИ для кодинга. Вот какой
«Это циркулярная пила»: стартапы выбрали лучший ИИ для кодинга. Вот какой
ИИ помогает писать больше кода, но компании не успевают его проверять — сбои растут
ИИ помогает писать больше кода, но компании не успевают его проверять — сбои растут
ИИ помогает писать больше кода, но компании не успевают его проверять — сбои растут
3 комментария
Gemini удалил почти 30 000 строк кода и соврал разрабу о восстановлении
Gemini удалил почти 30 000 строк кода и соврал разрабу о восстановлении
Gemini удалил почти 30 000 строк кода и соврал разрабу о восстановлении

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.