Реклама в Telegram-каналах DzikPic и dev.by теперь дешевле. Узнать подробности 👨🏻‍💻
Support us

Учёные используют Wi-Fi для определения человеческих эмоций

Оставить комментарий
Учёные используют Wi-Fi для определения человеческих эмоций

Исследователи массачуссетского технологического института создали алгоритм, который способен определить и измерить частоту биения сердца и определить эмоции, считывая «отскакивающие» от людей радиосигналы, пишет The Next Web.

Читать далее

Фото: MIT

Передатчик радиосигнала в паре с алгоритмом работают так же, как электрокардиограмма, но не требуют присоединения каких-либо устройств к человеку. При этом технология передачи сигнала аналогична той, которую применяют домашние роутеры. Её ключевой особенностью является использование машинного обучения, которое учёные назвали EQ Radio — именно оно делает выводы из полученных данных.

Информация, которую получает искусственный интеллект от радиосигналов, нужно обрабатывать иначе, чем обычную кардиограмму. В ситуации, когда к человеку присоединены датчики, размер и форма принимаемых волн более-менее стандартны, поэтому обработка данных происходит по шаблону. Без дополнительных устройств характеристики волн зависят от размеры комнаты, местоположения человека и множества других факторов, заглушающих сердцебиение. Поэтому искусственный интеллект должен сперва понять, что происходит в комнате, и делать выводы уже на основе этой информации.

«Мы считаем, что эта разработка прокладывает путь увлекательным исследованиям по углублению понимания сердцебиения как для распознавания эмоций, так и для неинвазивного отслеживания состояния здоровья и диагностики заболеваний», — отмечают учёные в публикации.

Новый рекламный формат в наших телеграм-каналах.

Купить 500 символов за $150

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.