Support us

Учёные научились «переводить» информацию, полученную из мозговых импульсов

4 комментария
Учёные научились «переводить» информацию, полученную из мозговых импульсов

Группа учёных опубликовала исследование, в котором описана возможность реконструкции фотографии человеческого лица на основании анализа мозговых волн обезьяны, которая смотрела на этот снимок, сообщает Gizmodo со ссылкой на Cell.

Читать далее

Иллюстрация: Gizmodo

На наборе снимков отображены фотографии человеческих лиц, которые были показаны обезьянам, и результат алгоритмической обработки их мозговых волн, который позволил восстановить изображения.

Профессор и специалист по работе мозга из университета Лейстера Родриго Киан Кирога назвал эту работу «революцией в нейронауке». Учёные доказали, что визуальную информацию можно «разложить» на набор численных значений и координат, записать «срабатывания» нейронов и конвертировать полученные значения обратно в визуальную информацию.

Чтобы добиться результата, исследователи поначалу определили части мозга, наиболее активные при визуальном контакте с фотографиями человеческого лица. При этом поначалу они выделили 25 ключевых характеристик (расстояние между глазами, высота лба) и научились переводить полученные данные в изображение. А использование 25 дополнительных уточняющих характеристик (оттенок кожи и цвет глаз) позволило конкретизировать итоговое изображение.

Затем пришло время специального алгоритм для «декодирования» сигналов, и поначалу исследователи были уверены, что в него закралась ошибка — настолько похожими оказались лица со снимков в сравнении с результатом расчётов. После немалого количества повторений эксперимента оказалось, что алгоритм способен показать практически точное отображение лица, которое видит обезьяна-участник эксперимента.

Читайте также
Claude Code придумали 20 человек: как устроена лаборатория новых продуктов Anthropic
Claude Code придумали 20 человек: как устроена лаборатория новых продуктов Anthropic
Claude Code придумали 20 человек: как устроена лаборатория новых продуктов Anthropic
ИИ усиливает «расслоение» между сильными и слабыми сотрудниками
ИИ усиливает «расслоение» между сильными и слабыми сотрудниками
ИИ усиливает «расслоение» между сильными и слабыми сотрудниками
1 комментарий
Сотрудники тратят почти день в неделю, чтобы «нянчиться» с ИИ, думают об увольнении
Сотрудники тратят почти день в неделю, чтобы «нянчиться» с ИИ, думают об увольнении
Сотрудники тратят почти день в неделю, чтобы «нянчиться» с ИИ, думают об увольнении
1 комментарий
Людям от ИИ нужна не продуктивность, а жизнь: Anthropic опросила 80 тысяч пользователей
Людям от ИИ нужна не продуктивность, а жизнь: Anthropic опросила 80 тысяч пользователей
Людям от ИИ нужна не продуктивность, а жизнь: Anthropic опросила 80 тысяч пользователей

Хотите сообщить важную новость? Свяжитесь с редакцией через страницу контактов

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.