Николай Чикишев world 31 октября 2025, 11:18

Новая ИИ-модель от Cursor ускоряет программирование в 4 раза

Стартап Anysphere, разработчик платформы для вайб-кодинга Cursor, представил Composer — свою первую собственную языковую модель для программирования.

Оставить комментарий

Новая ИИ-модель от Cursor ускоряет программирование в 4 раза

Стартап Anysphere, разработчик платформы для вайб-кодинга Cursor, представил Composer — свою первую собственную языковую модель для программирования.

Composer разработана для работы в производственных условиях: она способна выполнять сложные инженерные задачи, взаимодействуя с полноценными проектами, системами контроля версий и тестами. Разработчики Cursor уже используют ее в ежедневной работе, что, по их словам, подтверждает стабильность и зрелость модели.

Сравнение модели Composer с другими системами по уровню кодового интеллекта и скорости генерации. Источник: Cursor.

Модель обучалась с использованием методов reinforcement learning и архитектуры mixture of experts. Это позволило Composer не просто генерировать код, а учиться на реальных сценариях: писать, тестировать и исправлять программы в процессе. Со временем модель научилась самостоятельно запускать юнит-тесты, исправлять ошибки и анализировать кодовые базы в несколько шагов.

Зависимость результатов Composer на бенчмарке Cursor Bench от объема вычислительных ресурсов, использованных при обучении с подкреплением. Источник: Cursor.

На внутренних тестах Composer показал скорость генерации 250 токенов в секунду — это в два раза быстрее, чем у «быстрых» LLM, и в четыре раза быстрее, чем у флагманских моделей вроде GPT-5 и Claude Sonnet. Composer полностью интегрирован в платформу Cursor 2.0, где теперь можно запускать до восьми независимых агентов, работающих параллельно. Обновленный интерфейс добавил голосовое управление, браузер прямо в редакторе и улучшенные инструменты для код-ревью.

Сравнение поведения модели Composer до и после обучения с подкреплением. Источник: Cursor.

Для обучения модели Anysphere использовала собственную инфраструктуру на базе тысяч GPU и десятков тысяч изолированных виртуальных сред, каждая из которых моделировала реальную рабочую сессию программиста.