Отдел новостей 21 июля 2016, 13:30

Google открыл для разработчиков два новых API машинного обучения

Google открывает для разработчиков новый программный интерфейс Cloud Natural Language API, предназначенный для разработки приложений, распознающих естественную человеческую речь, а также уже анонсированный Google Speech API, который позволяет приложениям превращать аудиозапись в текст. Это ключевые компоненты для создания чат-ботов и умных виртуальных помощников.

Фото: Google

Cloud Natural Language API анализирует текстовый блок (эмоции высказывания, его структура) и передаёт информацию о нём приложению. Система может идентифицировать также упомянутые в предложении сущности — людей, организации, места, события и товары, пишет hightech.fm.

Этот программный интерфейс основан на той же разработке, которую Google использовала для создания Parsey McParseface, синтаксического анализатора английских текстов, вышедшего в начале этого года.

В своём блоге Google показал, как API может быть использован для анализа статей издания The New York Times, пишет ZDNet. Так, можно проанализировать эмоциональную составляющую блоков текста, отобразить результаты в таблице BigQuery, а затем визуализировать их с помощью Google Data Studio.

Cloud Natural Language API был открыт для бета-тестов одновременно с уже анонсированным Google Speech API, который позволяет приложениям превращать аудиозапись в текст. Используя ту же технологию распознавания голоса, что лежит в основе Google Search, данный API даёт разработчикам доступ к преобразованию речи в текст на более чем 80 языках — для приложений и устройств интернета вещей. Уже более 5000 компаний подписались на альфа-версию API.

Объединив эти два API, разработчики смогут построить приложение, которое будет слушать голос пользователя и понимать, что он хотел сказать.

Запуск беты этих сервисов является продолжением соперничества Google с компаниями Microsoft, Amazon и IBM, которые также предлагают нечто подобное на своих открытых облачных платформах, сообщает IT News.

>>> Обработка естественного языка: краткий ликбез для разработчиков

Оставить комментарий

Текст: Отдел новостей Источник: dev.by Теги: машинное обучение, искусственный интеллект, google

Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите Ctrl+Enter. Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите кнопку «Сообщить об ошибке»."

Сайт компании Вакансии

Размещение рекламы

10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру

Бюджетный способ прокачать навыки и повысить зарплату — это профессиональный сертификат от Google, IBM или крупного зарубежного университета. На Coursera как раз можно найти десятки полезных обучающих программ по машинному обучению, проджект-менеджменту и не только. Собрали 10+ сертификаций, которые будут выигрышно смотреться в резюме как новичка, так и опытного специалиста.

Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов

На платформе Coursera можно найти сотни курсов от крупных корпораций, включая Google, Amazon и HubSpot. Это отличная возможность начать новую карьеру, повысить квалификацию и просто получить плюс в профессиональную карму. Мы собрали 10 программ от ИТ-компаний, которые помогут освоить машинное обучение, UX-дизайн, продакт-менеджмент, кибербезопасность и многое другое.

TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении

Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.

Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения

1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.

Войдите, чтобы оставить комментарий