На мероприятии GPU Technology Conference в китайском Сучжоу Nvidia показала программно-определяемую платформу Drive AGX Orin для самоуправляемых авто и роботов, а также объявила об открытии исходного кода набора AI-моделей для систем автономного управления, пишет VentureBeat.
В основе платформы лежит SoC под названием Orin. Процессор содержит 17 млрд транзисторов, а его разработка заняла 4 года. Orin использует архитектуру GPU «нового поколения» и Arm-совместимую архитектуру Hercules, а также ускорители глубокого обучения и машинного зрения, которые вместе обеспечивают обработку 200 трлн операций в секунду. По уровню производительности Orin в 7 раз превосходит своего предшественника, SoC Xavier.
Новинка подходит для транспортных средств от второго уровня автономности (способны контролировать либо скорость, либо вождение) до пятого (полностью самоуправляемые авто). Для программирования Orin используются те же открытые API и библиотеки TensorRT и CUDA, что и для Xavier.
Первые продукты на базе Drive AGX Orin появятся в 2022 году.
Помимо этого, Nvidia откроет доступ к отдельным моделям Drive, своего решения для беспилотных авто и систем помощи водителю. Речь идёт об AI-системах по распознаванию сигналов светофора и знаков, опознаванию других машин и пешеходов, предсказанию траектории движения, отслеживанию взгляда и распознаванию жестов. Модели широко используются автопроизводителями, роботизированными такси, разработчиками софта и университетами.
dev.by проводит новое исследование рынка труда в белорусском ИТ — заполните анонимную анкету, и скоро мы поделимся результатами.
Работа в ИТ в Беларуси.
1. Заполните анонимную форму — 5 минут.
2. Укажите зарплатные (и другие) ожидания.
3. Выберите желаемую индустрию или область деятельности.
4. Получайте релевантные предложения.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.