Ищем Системного администратора в On The Spot📍Минск

Игровые боты от OpenAI победили экс-профессионалов в матче по Dota 2

Оставить комментарий
Игровые боты от OpenAI победили экс-профессионалов в матче по Dota 2

Подготовленный к игре в Dota 2 искусственный интеллект от компании OpenAI победил в матче против полупрофессиональной команды, состоящей из людей. Некоторые из её участников раньше занимались киберспортом как профессионалы, сообщает The Register.

Читать далее

Watch OpenAI Five Benchmark from OpenAI on www.twitch.tv

Стоит отметить, что полупрофессионалы из эксперимента входят в лучше 0,05 процента игроков в Dota 2. И искусственный интеллект победил их в двух матчах из трёх.

После того, как бот OpenAI выиграл две игры подряд, разработчики разрешили зрителям выбрать героев Dota, которыми управлял искусственный интеллект в третьем матче. И на этот раз победа осталась за игроками из homo sapiens. Причиной такого исхода называют то, что зрители выбрали несбалансированную по силе и уязвимым местам команду.

Для обучения пяти нейронных сетей игре боты OpenAI проиграли количество партий, на которое в нормальных условиях потребовалось бы около 180 лет. Система обучения подпитывалась 128 тысячами процессоров. За это время они научились взаимодействовать с друг другом, образуя «командный дух». Кроме этого, специалисты OpenAI работали над уменьшением времени реакции, которой нужно ботам для принятия решений во время игры.

Годом ранее бот OpenAI выиграл в сольной игре против профессионального игрока Dendi — но в очень ограниченных условиях, которых не бывает в реальных соревнованиях. А в более поздних планах на 2018 год — показательный матч на ключевом турнире по игре Dota 2, The International. На нём машинный разум сразится с действующими профессиональными игроками.

Подписывайтесь на «Что к чему» —
анамнез и главные симптомы беларуского ИТ.
Цифры, графика, ничего лишнего. Выходит раз в 2 недели.
Спасибо! На указанный адрес отправлено письмо для подтверждения подписки.
Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.