OpenAI и Meta готовят к релизу модели, способные рассуждать, как люди
OpenAI и Meta вот-вот представят продвинутые ИИ-модели, которые способны рассуждать и планировать, сообщает Financial Times.
OpenAI и Meta вот-вот представят продвинутые ИИ-модели, которые способны рассуждать и планировать, сообщает Financial Times.
По словам операционного директора OpenAI Брэда Лайткэпа, новая версия GPT делает успехи в решении сложных задач, например требующих рассуждений. Он считает, что эта способность у моделей пока только в самом начальном состоянии и в дальнейшем мы увидим ещё больший прогресс.
В руководстве Meta дали понять, что модель Llama 3, которая увидит свет в ближайшие недели, развивается в том же направлении. Вице-президент по ИИ-исследованиям Meta Джоэль Пино отметила, что в компании полным ходом идёт работа над тем, чтобы научить модель разговаривать, рассуждать, планировать и запоминать.
Способность к рассуждению и планированию является важным этапом в создании общего искусственного интеллекта (AGI). Это одна из целей как Meta, так и OpenAI. Её реализация может стоить разработчикам триллионы долларов.
На самом базовом уровне под AGI понимают ИИ, который не хуже или же лучше человека справляется с широким кругом задач. Некоторые эксперты опасаются, что если ИИ превысит людей по разумности, то может уничтожить человечество. Илон Маск, например, считает, что ИИ станет умнее людей уже к 2026 году. По мнению бывшего топ-менеджера Meta Джона Кармака, к 2030-м годам рынок AGI будет оцениваться в триллионы долларов.
20%: вероятность, с которой ИИ уничтожит нас, по мнению Маска
20%: вероятность, с которой ИИ уничтожит нас, по мнению Маска
ИИ будет умнее всех людей через 5 лет? «Крестный отец» ИИ из Meta поспорил с Маском
ИИ будет умнее всех людей через 5 лет? «Крестный отец» ИИ из Meta поспорил с Маском
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
А разве были какие-то прорывы в AI в последние лет 5-10?
Что я пропустил?
Я имею в виду не когда взяли больше терабайт дисков, ядер, входных данных и уххх!.
А чтобы прямо новый подход появился в обучении в ИИ.
А в старом подходе (генеративные модели, которые в GPT3 и прочих аналогах) речи и близко не шло о вещах, которые описаны в статье. Сколько терабайт дисков, данных не скармливай туда.
Никаких рассуждений в том ИИ не было. И понимания сути вопроса не было. Эдакий полезный в ряде задач инструмент. Но тупиковый в плане построения интеллекта с рассуждением, пониманием предмета, памятью.
И очевидно, что скармливая туда больше данных, оно станет чуть лучше, но такое же тупое как пробка. Просто углы сгладит ещё немного. А ответы так и останутся неосмысленными.
Или что я упустил? Была какая-то революция? Новый подход?
Пользователь отредактировал комментарий 14 апреля 2024, 00:15