Число активных пользователей Codex выросло более чем в пять раз за первое полугодие 2026 года, а пользователи все чаще поручают ИИ многоэтапные задачи на целый рабочий день.
Число активных пользователей Codex выросло более чем в пять раз за первое полугодие 2026 года, а пользователи все чаще поручают ИИ многоэтапные задачи на целый рабочий день.
Об этом говорится в препринте OpenAI, подготовленном совместно с исследователями Колумбийского университета, Пенсильванского университета и Университета Дьюка. Авторы изучили обезличенные данные об использовании Codex тремя группами: личными пользователями, корпоративными клиентами и сотрудниками самой OpenAI.
Самый быстрый переход к агентному формату произошел внутри OpenAI. В июне Codex обеспечивал 99,8% всех выходных токенов, сгенерированных сотрудниками компании в Codex и ChatGPT. У корпоративных клиентов доля Codex составляла 63,3%, а у личных пользователей — 16,5%.
При этом распространение платформы остается неравномерным. За последние 28 дней Codex использовали менее 1% активных личных пользователей ChatGPT или Codex, но среди корпоративных клиентов доля достигла 17,3%. Авторы отмечают, что те, кто все же переходит на агентный инструмент, используют его заметно интенсивнее, чем обычный чат.
В корпоративном сегменте быстрее всего Codex осваивают технические специалисты. Средний инженер уже генерирует через платформу 26,8% своих ИИ-токенов — в пять раз больше, чем в начале года. У специалистов по данным и аналитике доля составляет 15,2%. В юридических командах она пока значительно ниже — 1,9%, однако внутри OpenAI переход на агентные инструменты в последние месяцы ускорился даже на неинженерных должностях.
Основное применение Codex по-прежнему связано с разработкой ПО. Пользователи поручают системе писать и рефакторить код, искать ошибки, проводить ревью, управлять репозиториями, настраивать окружения, запускать сборки и проверять изменения. Но по мере углубления внедрения задачи выходят за пределы программирования. Сотрудники OpenAI используют Codex для исследований, анализа данных, подготовки документов, коммуникаций, продуктовой работы, продаж и рекрутинга.
Параллельно выросла и сложность задач. В декабре 2025 года 35,4% активных личных пользователей хотя бы раз отправляли в Codex запрос, который опытный специалист выполнил бы более чем за час. В мае эта доля достигла 70,2%. Особенно заметен рост задач продолжительностью свыше восьми часов: их хотя бы раз поручали агенту 2,1% пользователей в декабре и 25,6% — в мае.
Авторы также зафиксировали появление более сложных сценариев работы с несколькими агентами. Среди личных и корпоративных пользователей большинство пока не запускает параллельные задачи: так поступают 63,9% и 67,4% соответственно. Но внутри OpenAI только 10,7% пользователей работают с одним агентом за раз, а 28,6% хотя бы раз в неделю запускали пять и более агентов одновременно.
У наиболее интенсивных пользователей агенты работают часами. Медианный сотрудник OpenAI 11 июня держал активные задачи Codex в сумме 2,5 часа за день. У сотрудников из верхнего 1% распределения этот показатель достигал 71 часа в сутки — за счет одновременной работы нескольких агентов в разных потоках.
Исследователи считают, что наиболее активные пользователи уже перестраивают работу вокруг ИИ-агентов. Их роль постепенно смещается от непосредственного выполнения задач к постановке целей, контролю, проверке результатов и координации нескольких параллельных процессов.
Однако авторы работы подчеркивают, что опыт OpenAI нельзя напрямую переносить на обычные компании: внутри лаборатории ниже барьеры внедрения, сотрудники лучше знакомы с передовыми моделями, а инструменты глубже интегрированы в рабочие процессы.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.