OpenAI представила языковую модель o1 — она мощнее GPT-4o и умеет рассуждать
OpenAI выпустила новейшую генеративную модель o1. Это первая из семейства «рассуждающих» нейросетей, которые обучены отвечать на сложные вопросы быстрее людей. Вместе с ней представлена o1-mini — меньшая и более дешёвая версия.
Новая модель лучше своих предшественниц справляется с написанием кода и решением многошаговых задач. С другой стороны, она дороже и тратит больше времени на «обдумывание» ответа, прежде чем выдать его. Поэтому для повседневных вопросов лучше использовать старые версии.
По словам разработчиков, o1 учится оттачивать мыслительный процесс и совершенствовать используемые стратегии, а также распознавать и исправлять свои ошибки. Кроме того, пользователь может посмотреть цепочку рассуждений, которые привели модель к её ответу.
В онлайн-соревновании по программированию Codeforces модель смогла попасть в 89-ю процентиль участников, а после следующего апдейта будет решать тесты по физике, химии и биологии на уровне аспирантов, обещают создатели. В отборочном туре Международной математической олимпиады GPT-4o правильно решила 13% заданий, а o1 — 83%. Новая модель меньше галлюцинирует, но всё же не идеальна. Также GPT-4o обладает более обширными фактические знаниями о мире.
Владельцы подписок ChatGPT Plus и ChatGPT Team получили доступ к превью-версии o1 и o1-mini 12 сентября. Они будут ограничены 30 и 50 обращениями к каждой модели в неделю соответственно. Пользователи тарифов Enterprise и Edu получат доступ на следующей неделе. В дальнейшем разработчики планируют увеличить все лимиты, а также открыть доступ к o1-mini всем бесплатным пользователям ChatGPT.
1 млн «входных» токенов в случае превью o1 будет стоить $15, а «выходных» — $60. При работе с o1-mini сумма будет $3 и $12 соответственно.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
в интернете есть решения задач CodeForces как здесь https://github.com/ShazidMashrafi/Codeforces-Solutions
Т.е это намек что ии сама ничего не решает а просто берёт решение из своей базы?
Это уже прорыв.
Будет уметь строить причинно следственные связи в отличии от 80% охлоса.
Когда модель диагнозы безошибочно ставить начнет, тогда и приходите.
Самые точные диагнозы делаются во время вскрытия в морге. Но тогда уже поздно куда-то приходить.
то посмертный, там опись уже: одно в мусорку второе на рынок.