Компания запустила новые инструменты аналитики и контроля расходов для ChatGPT Enterprise. Они должны помочь бизнесу лучше понимать, как сотрудники используют ChatGPT и Codex, и управлять затратами на ИИ.
Компания запустила новые инструменты аналитики и контроля расходов для ChatGPT Enterprise. Они должны помочь бизнесу лучше понимать, как сотрудники используют ChatGPT и Codex, и управлять затратами на ИИ.
Теперь в глобальной админ-панели ChatGPT Enterprise можно видеть, как расходуются кредиты ChatGPT и Codex. Администраторы получают более детальную разбивку по пользователям, продуктам и конкретным ИИ-моделям.
OpenAI заявляет, что это поможет компаниям отслеживать динамику использования, находить самых активных пользователей и понимать, какие сценарии потребляют больше всего ресурсов. Те же данные можно выгружать через unified Cost API для анализа во внутренних системах компании.
Компания также обновила инструменты контроля расходов. Администраторы теперь могут устанавливать лимит кредитов по умолчанию для всего рабочего пространства, задавать отдельные лимиты для групп и делать индивидуальные исключения для сотрудников, которым нужно больше ИИ-ресурсов.
Сами сотрудники смогут видеть, сколько кредитов они уже использовали, и запрашивать дополнительные лимиты. При этом они смогут добавить пояснение, для какой задачи им нужны дополнительные ресурсы, чтобы администратор мог принять решение с учетом контекста.
OpenAI приводит пример Zipline, где инженеры активно используют Codex. Сооснователь компании Райан Оксенхорн заявил, что новые инструменты помогают находить сотрудников, которые еще не начали пользоваться Codex, обучать их и одновременно сохранять расходы предсказуемыми.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.