Support us

Опенсорс, машинное обучение: Stack Overflow спросил разработчиков, какие технологии самые полезные и перспективные

Stack Overflow решил узнать у разработчиков, что они думают по поводу различных технологий — как проверенных, так и тех, вокруг которых появилось много хайпа совсем недавно.

Оставить комментарий

Stack Overflow решил узнать у разработчиков, что они думают по поводу различных технологий — как проверенных, так и тех, вокруг которых появилось много хайпа совсем недавно.

Респондентов просили оценить технологии по шкале от 0 до 10 по двум критериям: насколько хорошо они уже зарекомендовали себя или только начинают развиваться и то, какую пользу они несут или будут нести для нас.

Хотя в новостях широко освещаются темы ИИ и блокчейна, в категории проверенных-экспериментальных с результатом 6,9 лидирует опенсорс. За ним следуют облачные вычисления (6,5), машинное обучение (5,9), робототехника и интернет вещей (по 5,7). Самые низкие оценки получили квантовые вычисления (3,7), нанотехнологии (4,5) и малокодовая/бескодовая разработка (4,6).

Но в списке технологий, которые, по мнению разработчиков, в скором времени получат повсеместное распространение, первое место с большим отрывом заняли технологии на базе искусственного интеллекта (33%).

В категории позитивного/негативного влияния на мир тоже победил опенсорс (7,2). На втором месте — устойчивые технологии и машинное обучение (6,5), за ними следуют облачные вычисления, 3D-печать, робототехника, технологии защиты приватности и обработки естественного языка (6,4). Внизу списка — блокчейн и малокодовая/бескодовая разработка (5,3). Авторы опроса полагают, что это отчасти связано с сомнительной гарантией занятости по этим технологиям в некоторых сферах. ИИ получил 6,2 балла — выше среднего.

При этом в рейтинге технологий, которыми разработчики больше всего хотели бы овладеть, блокчейн занял 3 место — так ответили 9% респондентов. Он уступает машинному обучению (19%) и ИИ (13%).

Полную версию доклада Stack Overflow можно посмотреть здесь.

16 лет dev.by — «дефолтный» источник информации о беларусском ИТ

Вы можете...

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.