Опенсорс, машинное обучение: Stack Overflow спросил разработчиков, какие технологии самые полезные и перспективные
Stack Overflow решил узнать у разработчиков, что они думают по поводу различных технологий — как проверенных, так и тех, вокруг которых появилось много хайпа совсем недавно.
Респондентов просили оценить технологии по шкале от 0 до 10 по двум критериям: насколько хорошо они уже зарекомендовали себя или только начинают развиваться и то, какую пользу они несут или будут нести для нас.
Хотя в новостях широко освещаются темы ИИ и блокчейна, в категории проверенных-экспериментальных с результатом 6,9 лидирует опенсорс. За ним следуют облачные вычисления (6,5), машинное обучение (5,9), робототехника и интернет вещей (по 5,7). Самые низкие оценки получили квантовые вычисления (3,7), нанотехнологии (4,5) и малокодовая/бескодовая разработка (4,6).
Но в списке технологий, которые, по мнению разработчиков, в скором времени получат повсеместное распространение, первое место с большим отрывом заняли технологии на базе искусственного интеллекта (33%).
В категории позитивного/негативного влияния на мир тоже победил опенсорс (7,2). На втором месте — устойчивые технологии и машинное обучение (6,5), за ними следуют облачные вычисления, 3D-печать, робототехника, технологии защиты приватности и обработки естественного языка (6,4). Внизу списка — блокчейн и малокодовая/бескодовая разработка (5,3). Авторы опроса полагают, что это отчасти связано с сомнительной гарантией занятости по этим технологиям в некоторых сферах. ИИ получил 6,2 балла — выше среднего.
При этом в рейтинге технологий, которыми разработчики больше всего хотели бы овладеть, блокчейн занял 3 место — так ответили 9% респондентов. Он уступает машинному обучению (19%) и ИИ (13%).
Полную версию доклада Stack Overflow можно посмотреть здесь.
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года.
Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.