Появилось очень много визуализаций, которые дают взгляд на разные аспекты COVID-19 и позволяют составить более полную картину ситуации. Картографический онлайн-сервис Mapbox сделал подборку таких ресурсов с всевозможными графиками, схемами и другой инфографикой, по которой можно проследить динамику распространения пандемии.
Появилось очень много визуализаций, которые дают взгляд на разные аспекты COVID-19 и позволяют составить более полную картину ситуации. Картографический онлайн-сервис Mapbox сделал подборку таких ресурсов с всевозможными графиками, схемами и другой инфографикой, по которой можно проследить динамику распространения пандемии.
NextStrain разрабатывает инструменты визуализации развития эпидемий прежде всего для профессионалов — вирусологов, эпидемиологов, здравоохранителей и учёных. Здесь можно выбирать временные промежутки, варианты отображения данных, менять тип графиков и разными способами кастомизировать анимации.
Infodemics Observatory анализирует публикации про коронавирус в Twitter и как они распространяются по соцсети. При помощи машинного обучения обработано более 127 млн постов. Анализируется их эмоциональная окраска, достоверность новостных сообщений, а также процент ботов и людей среди авторов постов.
Datawrapper создал более 20 открытых и очень информативных графиков, схем, карт и таблиц по COVID-19. Используются максимально свежие цифры по миру и по отдельным странам.
У USA Today есть свой глобальный трекер эпидемии на базе карты Университета Джонса Хопкинса, которая в свою очередь берёт за основу официальные данные ВОЗ, Центров контроля заболеваний США, Европейского центра профилактики и контроля заболеваний и прочих организаций. Здесь наглядного представлена статистика по темпам эпидемии, а также по количеству заболевших, выздоровевших и умерших от коронавируса по миру и странам.
Здесь можно посмотреть динамику эпидемии в глобальном масштабе или по странам. Ресурс подготовлен разработчиками продуктов для аналитики и визуализации данных Tableau совместно с Mapbox.
HealthMap агрегирует информацию о подтверждённых случая заражения COVID-19 из открытых источников. Авторы собирают очень подробные данные о заболевших, включая пол возраст, местоположение, дату проявления симптомов и помещения в больницу, историю перемещений и другие (данные доступны здесь). Сейчас Mapbox и HealthMap переносят их на новую, более удобную и интерактивную карту.
На базе HealthMap есть ещё одна визуализация с новостными статьями и официальными отчётами по коронавирусу. Система ищет статьи по ключевым словам в сети и подаёт NLP-моделям, которые классифицируют их по болезням и извлекают количество зафиксированных случаев, источник данных, страну; есть поиск по этим параметрам и дате. Также пользователи могут сами отправлять разработчикам карты статьи или просто сообщения с информацией о вирусе.
EpiRisk просчитывает, с какой вероятностью заражённые коронавирусом людьми разъедутся из какой-либо страны или города в другие точки мира, а также потенциальную эффективность мер по ограничению авиаперелётов и регулярного транспорта.
Nikkei Asian Review построил визуализацию распространения коронавируса по провинциям Китая во времени. Также есть менее детальная карта по миру.
Проект от разработчика GitHub. Информация обновляется ежечасно, основной источник — Университет Хопкинса. Есть сравнение динамики по странам, графики и визуализации, систематизирующие реальные данные, а также прогнозы развития событий, сделанные нейросетями. Добавлять свои дашборды или предлагать исправления в готовые могут все желающие.
Кривая развития эпидемии по странам. Отсчёт на шкале идёт со дня, когда число инфицированных в стране достигло 100. Данные в основе трекера можно скачать отдельным файлом.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.