Подрядчики Google оценивали точность ответов чатбота наугад, потому что нет времени
Подрядчикам Google, работающим на неё через фирму Appen, было поручено помогать с оценкой ответов чатбота Bard, ограниченный релиз которого состоялся в марте. По их словам, зачастую у них не хватало времени, чтобы делать работу качественно.
Как пишет Insider, работникам открыто не говорили, что новые задачи касаются чатбота, но внутри компании речь о них зашла 7 февраля — в районе даты анонса Bard. Они должны были оценивать релевантность ответов, сгенерированных гипотетическим «ИИ-чатботом». Обычно эти люди занимаются оценкой поисковых алгоритмов техногиганта и рекламных объявлений, отображаемых в выдаче, а также отфильтровывают опасные сайты, чтобы они не оказались в выдаче.
С января фокус работы сильно сместился на проверку ИИ-промптов. Подрядчикам давали пользовательский запрос (вопрос, утверждение, инструкцию) и два потенциальных ответа, сгенерированных ИИ. Им нужно было выбрать лучший из двух ответов. В отдельном поле они могли указать, почему сделали такой выбор, чтобы бот улучшал свои ответы — чтобы они становились более связными, точными и основанными на актуальной информации.
Работники были недовольны, что им не дают достаточно времени, чтобы точно соотнести релевантность ответов к запросам. На каждую задачу отводится определённое количество времени — от 1 до нескольких минут. Они говорят, что им очень сложно оценивать ответы бота по темам, в которых они не разбираются, например в каких-то технических областях или о блокчейне. У тех, кто хотел бы ознакомиться с темой поглубже, чтобы выбрать ответ получше, попросту нет такой возможности. Поскольку время ограничено, а работа должна быть сделана, они просто оценивали ответы наугад.
Всего одна ошибка в презентации Bard стоила Alphabet $100 млрд капитализации. Google заявила, что в дальнейшем чатбот усовершенствуют.
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
Бюджетный способ прокачать навыки и повысить зарплату — это профессиональный сертификат от Google, IBM или крупного зарубежного университета. На Coursera как раз можно найти десятки полезных обучающих программ по машинному обучению, проджект-менеджменту и не только. Собрали 10+ сертификаций, которые будут выигрышно смотреться в резюме как новичка, так и опытного специалиста.
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
На платформе Coursera можно найти сотни курсов от крупных корпораций, включая Google, Amazon и HubSpot. Это отличная возможность начать новую карьеру, повысить квалификацию и просто получить плюс в профессиональную карму. Мы собрали 10 программ от ИТ-компаний, которые помогут освоить машинное обучение, UX-дизайн, продакт-менеджмент, кибербезопасность и многое другое.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
и тут же ниже новость https://devby.io/news/kapitalizatsiya-alphabet-obvalilas-na-100-mlrd-iz-za-oshibki-v-reklame-chatbota
Почему я должен за вас уже не первый раз вашу работу делать? Где мои донаты?
Не по этому. Потому что индусы твоя меня не понимать