Предпринимательница научила ИИ думать, как Джобс — модель помогает управлять компанией
Нидерландский консультант по брендингу и коммуникации Есим Сайдан рассказала Business Insider, как выстроила свой бизнес вокруг команды из кастомных GPT — включая модель, обученную «думать, как Стив Джобс». ИИ стал для неё главным инструментом масштабирования без найма людей и потери контроля над качеством работы.
Нидерландский консультант по брендингу и коммуникации Есим Сайдан рассказала Business Insider, как выстроила свой бизнес вокруг команды из кастомных GPT — включая модель, обученную «думать, как Стив Джобс». ИИ стал для неё главным инструментом масштабирования без найма людей и потери контроля над качеством работы.
До появления кастомных моделей рост компании, которая состояла из одной только Сйадан, упирался в аутсорс. Фрилансеров приходилось долго вводить в контекст, обучать авторским методологиям, и результат часто не соответствовал ожиданиям. С появлением кастомных GPT вместо найма людей Сайдан начала собирать ИИ-команду под конкретные задачи.
Вместо универсального помощника она создала более 17 отдельных моделей — по одной на разные ключевые функции: исследование рынка, аналитика созвонов по продажам, написание предложений, сценариев видео, оценка профилей в LinkedIn. Ещё есть клиентские агенты, обученные тону, целям и истории конкретных заказчиков. Это позволило Сйадан снять с себя операционку и сосредоточиться на стратегии.
Предпринимательница говорит, что может создать годную GPT за 5-10 минут, но ключом к качеству она называет обучение. Сайдан загружает документы, описывающие её подходы и фреймворки, и постоянно дообучает агентов новыми материалами. Каждый запрос и файл делает систему точнее — как сотрудника, который учится на практике.
Отдельное место в её системе занимает GPT-наставник, обученный думать, как Стив Джобс. Сайдан выбрала кофаундера Apple как эталон креативного и стратегического мышления и начала с чёткой роли в инструкциях — многолетний опыт, фокус на инновациях, умение мыслить вне рамок и создавать продукты, а не просто улучшать функции.
Для обучения она использовала два типа материалов: расшифровки видео, где Джобс напрямую объясняет свои подходы и принципы, и кейсы его продуктовых запусков от iPhone до iPad. Так модель училась не только рассуждать, но и видеть, как идеи превращаются в решения. На сбор и подготовку обучающих материалов — PDF, транскриптов и примеров — у неё ушло около 40 часов, и она продолжает дополнять базу по мере нахождения нового контента. По тому же принципу она позже создала GPT-наставников на основе Дэна Кеннеди и Илона Маска.
При этом Сайдан открыто говорит о страхе перед ИИ и неопределённостью будущего. Но выхода она не видит: по её мнению, настоящая сила ИИ раскрывается, когда он не замена человеку, а продолжение его мышления. В таком случае ИИ не отменяет экспертизу, а усиливает её.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.