Хотите дальше читать devby? 📝
Support us

Премия Тьюринга присуждена «крёстным отцам» искусственного интеллекта

Оставить комментарий
Премия Тьюринга присуждена «крёстным отцам» искусственного интеллекта

«Крёстные отцы» искусственного интеллекта Джеффри Хинтон, Ян Лекун и Йошуа Бенжио награждены премией Тьюринга за 2018 год, сообщает BGR.

Премия учёным присуждена за вклад в развитие нейросетей. Джеффри Хинтон является профессором информатики Торонтского университета; профессор Нью-Йоркского университета Ян Лекун возглавляет разработку ИИ в Facebook; Йошуа Бенжио — профессор Монреальского университета.

Премия объявлена Ассоциацией вычислительной техники (Association for Computing Machinery, ACM) и составляет $1 млн, спонсором выступает компания Google. Название она получила в честь знаменитого британского математика Алана Тьюринга. Её часто называют аналогом Нобелевской премией в информатике.

Учёным удалось возродить угасавший в середине 1990-х интерес к искусственному интеллекту. По словам президента АСМ, прогресс в ИИ сегодня во многом имеет место благодаря развитию глубокого обучения, которое не обошлось бы без лауреатов премии. Их труды легли в основу множества повседневных технологий, например смартфонов, обработки языка и машинного зрения, а также мощных научных инструментов в медицине, астрономии и других сферах.

Ян Лекун занимается нейросетями с 1980-х годов. В течение этого десятилетия он разработал «свёрточные» нейронные сети — фундаментальный принцип, который сыграл ключевую роль в повышении эффективности глубокого обучения. Также Лекун выполнял научные исследования под руководством Хинтона, а вместе с Бенжио работал в компании Лаборатории Белла.

Учёные заложили концептуальные основы этой научной области, выделили удивительные феномены в ходе экспериментов и внесли инженерные идеи, которые подтвердили практическую пользу глубоких нейросетей, отметила АСМ.

Награждение пройдёт 15 июня в Сан-Франциско.

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
«Будут проблемы». Что нас ждёт, когда картинок от нейросетей станет слишком много
«Будут проблемы». Что нас ждёт, когда картинок от нейросетей станет слишком много
Bubble
«Будут проблемы». Что нас ждёт, когда картинок от нейросетей станет слишком много

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.