Support us

Нейросети Google обмениваются «шифровками» без участия человека

Оставить комментарий
Нейросети Google обмениваются «шифровками» без участия человека

Разработчики из проекта Google Brain опубликовали результаты исследования, в ходе которого нейронные сети смогли обменяться данными, зашифрованными самостоятельно созданным алгоритмом. Об этом сообщает engadget со ссылкой на издание New Scientist.

Читать далее

Иллюстрация: Engadget

Исследователи Мартин Абади и Дэвид Андерсен назвали каждую из нейронных сетей в соответствии с принятой в криптографии традицией: Alice, Bob и Eve.

Искусственный интеллект получил следующую задачу: Alice должна была отправить секретное сообщение, которое мог прочитать только Bob, а Eve в это время пыталась перехватить его и расшифровать самостоятельно.

Поначалу Alice и Bob плохо удавалось сохранять свои данные, однако после 15 тысяч попыток Alice разработала стратегию шифрования, а Bob «следивший» за процессом, смог разобраться в ней. Сообщение имело длину всего в 16 бит, каждый из которых равнялся 0 или 1. Во время эксперимента Eve удавалось отгадать только половину послания, из чего можно сделать вывод, что в ходе расшифровки использовался случайный подбор.

Из-за характера работы машинного обучения даже исследователи не знают, как именно Alice шифровала своё послание, поэтому никакой практической пользы в области защиты данных эксперимент не несёт. Тем не менее, это новый шаг в развитии искусственного интеллекта, а использование инструментов машинного обучения наподобие Cognitive Toolkit от Microsoft может сделать исследование намного более масштабным, интересным и потенциально полезным.

16 лет dev.by — «дефолтный» источник информации о беларусском ИТ

Вы можете...

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария
Разработана нейросеть, которая делает женские нюдсы
Разработана нейросеть, которая делает женские нюдсы
Разработана нейросеть, которая делает женские нюдсы
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.