Аналитики компании Jellyfish, которая помогает клиентам управлять командами разработчиков, спросили у них, какими ИИ-инструментами для программирования они пользуются больше всего. Опрос проходил в мае, в нём участвовало 645 специалистов на разных инженерных позициях, включая менеджеров, из компаний разных размеров — от маленьких на 10 человек до огромных на более чем 500 разработчиков.
Аналитики компании Jellyfish, которая помогает клиентам управлять командами разработчиков, спросили у них, какими ИИ-инструментами для программирования они пользуются больше всего. Опрос проходил в мае, в нём участвовало 645 специалистов на разных инженерных позициях, включая менеджеров, из компаний разных размеров — от маленьких на 10 человек до огромных на более чем 500 разработчиков.
ИИ в той или иной форме в работе применяют 90% команд инженеров — год назад был 61%. Почти треть официально поддерживают и широко внедряют ИИ-инструменты, а ещё 39% активно экспериментируют с ними. Лишь 3% респондентов не пользуются ИИ и не планируют начинать. 48% опрошенных применяют два или больше ИИ-инструментов для кодинга — то есть рассматривают разные решения и не ограничивают себя какой-то одной платформой.
Самым распространённым оказался GitHub Copilot от Microsoft — его используют 42% опрошенных инженеров. Gemini Code Assist от Google оказался на втором месте, а Amazon Q (ранее CodeWhisperer) и Cursor разделили третье место. Авторы исследования намеренно исключили из списка вариантов генеративные инструменты общего назначения вроде ChatGPT и оставили только заточенные под кодинг.
62% инженеров удалось по крайней мере на 25% повысить скорость и продуктивность работы благодаря таким инструментам, а 8% — удвоить производительность. Считающих, что ИИ их замедляет, нашлось менее 1%.
81% респондентов считают, что в течение 5 лет минимум четверть сегодняшней работы инженеров автоматизирует ИИ.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.