Нейросети глубинного обучения становятся всё более впечатляющими и сложными каждый день. Учёные из Университета Карнеги-Меллона и вовсе выдвинули возможности этих алгоритмов на совершенно новый уровень, научив искусственный интеллект читать мысли на основе сканов мозговой активности, пишет Engaget.
Исследователи ведут работу над ИИ, способным читать сложные мысли про помощи анализа снимков МРТ. Обучаясь, нейросети выделяют основные строительные блоки, которые мозг использует для создания сложных мыслей.
Команда проекта смогла продемонстрировать, где и как мозг запускался при обработке 240 сложных событий, охватывающих всё: от отдельных лиц до мест, физических действий или аспектов социального взаимодействия. Понимая эти триггеры, алгоритм может предсказывать, о чём думает человек, и соединять эти мысли в последовательные предложения.
Выбрав 239 из этих сложных предложений и показав ИИ соответствующие сканы, учёные добились того, что алгоритм сумел предсказать мысли с поразительной 87-процентной точностью. Он также умеет делать обратное: получает предложение, а затем выводит точный образ того, как эта мысль будет отображаться в человеческом мозгу.
Удивительное исследование показывает, насколько далеко зашло глубинное обучение, считает Engaget. Возможно, настало время начать подготовку к неизбежному восстанию машин.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.