Собрали 29, нужно еще 71. Засапорти devby📝
Support us

Salesforce представила три AI-инструмента для сторонних разработчиков

Оставить комментарий
Salesforce представила три AI-инструмента для сторонних разработчиков

Сегодня Salesforce запустила три AI-инструмента для разработчиков, которые позволят добавлять интеллектуальные возможности Al-платформы Einstein в приложения, созданные на базе Salesforce, пишет TechCrunch.

Читать далее...

Изображение: Salesforce

Если алгоритм Einstein Intent отвечает за анализ намерений, выраженных в запросах пользователей, то  Einstein Sentiment анализирует настроения — даже в случаях, когда пользователь прибегает к сложным формулировкам или сарказму. Однако самой значительной разработкой TechCrunch называет Einstein Object Detection, предлагающий довольно сложные инструменты распознавания изображений, которые при правильном обучении смогут подсчитывать объекты и даже определять их цвет или размер.

Эти три разработки позволят сторонним программистам встраивать сложные функции в приложения, созданные на базе Salesforce.

С тех пор, как Salesforce представила свою Al-платформу Einstein прошлой осенью, линейка продуктов компании стала более «умной». Инструменты, которые компания решила открыть для сторонних разработчиков, всё ещё требуют определённых навыков в области машинного обучения и построения моделей, однако предоставляют базовый набор функций «из коробки», серьёзно облегчающих программистам задачу.

Читайте также: Чем вызван бум разработок в сфере искусственного интеллекта

Собрали 29, нужно еще 71

Засапорти devby

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.