Самые популярные языки программирования 2026 и неожиданный рост ИТ-вакансий — что показал анализ 9 репортов
Профессор компьютерных наук Дэвид Гевирц, который отслеживает тренды в разработке для ZDNET, опубликовал комплексный доклад о языках программирования и состоянии сферы в 2026 году. Главный вывод неожиданный: несмотря на бум автономных ИИ-инструментов, помесячный рост вакансий для разработчиков не только не упал, но и показывает опережающую динамику.
Профессор компьютерных наук Дэвид Гевирц, который отслеживает тренды в разработке для ZDNET, опубликовал комплексный доклад о языках программирования и состоянии сферы в 2026 году. Главный вывод неожиданный: несмотря на бум автономных ИИ-инструментов, помесячный рост вакансий для разработчиков не только не упал, но и показывает опережающую динамику.
Чтобы нивелировать погрешности отдельных площадок, автор агрегировал данные девяти профильных исследований за середину и конец 2026 года, присвоив веса каждой позиции:
PYPL — анализ поисковой активности в Google (октябрь 2026).
TIOBE — индекс упоминаний на популярных профильных ресурсах (октябрь 2026).
GitHub — статистика наиболее используемых языков в публичных репозиториях (октябрь 2026).
Stack Overflow — ежегодный опрос сообщества разработчиков (октябрь 2026).
Consensus — данные от создателей крупной программной инфраструктуры (октябрь 2026).
Tech Talent Portugal — исследование среди португальских разработчиков (май 2026).
GigaZine — срез по японскому сегменту разработки (август 2026).
Oxylabs — масштабный анализ объявлений о найме (май 2026).
JetBrains — внутренний отчёт по активности пользователей IDE (август 2026).
Сводный индекс показал, что тройка лидеров осталась неизменной: Python, Java и JavaScript удерживают первые строчки. При этом 30% языков во всем списке (и весь топ-3) вообще не сдвинулись с места под давлением инструментов вайб-кодинга.
Гевирц проводит подобные наблюдения с десяток лет и наблюдает устойчивый тренд на смещение C-подобных языков в пользу Python, который переместился на вершину благодаря простоте, продуктивности и тотальному доминированию в сфере ИИ и машинного обучения. Компилируемые языки (C++, Java) теряют позиции: современные процессоры стали настолько мощными, что выигрыш в чистой производительности от прямой компиляции больше не перевешивает скорость разработки на скриптовых языках.
При этом в топ-20 агрегированного индекса неожиданно удерживаются Visual Basic и VBA, а в расширенных списках фигурируют Fortran и COBOL. Это подтверждает огромную потребность рынка в поддержке легаси-систем.
Главный инсайт исследования касается найма. Расхожий миф о том, что кодинговые агенты вроде Claude Code и ChatGPT Codex уничтожают профессию программиста, опровергается статистикой Федерального резервного банка Сент-Луиса (база FRED на основе данных Indeed). Анализ показателей найма показал, что после взрывного роста времён пандемии рынок действительно проходил через волну сокращений в бигтехе (Amazon, Meta, Oracle), однако эти увольнения связаны с коррекцией после гипернайма, а не с экспансией ИИ.
Если пересчитать динамику вакансий относительно октября 2025 года (момента выхода Codex от OpenAI в общий доступ и последующего запуска авто-режима в Claude Code), картина меняется. Данные показывают, что с появлением кодинговых ИИ-агентов помесячный рост вакансий для разработчиков увеличился, обогнав общеэкономические показатели США.
С февраля по июнь 2026 года, когда общий рынок труда снижался, спрос на программистов продолжал расти. Автор объясняет этот парадокс тем, что ИИ-агенты резко повышают производительность и открывают новые бизнес-возможности: компании не сокращают людей, а нанимают больше специалистов, чтобы успеть реализовать возросший объём проектов.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.