Крупные технологические компании до сих пор отказываться раскрывать, сколько энергии реально потребляют их модели искусственного интеллекта. В то время как миллионы пользователей ежедневно обращаются к таким сервисам, как ChatGPT, вопрос об их углеродном следе остается без ответа.
Крупные технологические компании до сих пор отказываться раскрывать, сколько энергии реально потребляют их модели искусственного интеллекта. В то время как миллионы пользователей ежедневно обращаются к таким сервисам, как ChatGPT, вопрос об их углеродном следе остается без ответа.
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман недавно заявил, что один запрос к ChatGPT якобы потребляет 0,34 ватт-часа энергии — примерно столько, сколько использует духовка за секунду или энергосберегающая лампа за пару минут. Однако эксперты поставили эту цифру под сомнение. По их словам, Альтман не уточнил, как именно была рассчитана эта средняя величина: включает ли она генерацию изображений, охлаждение серверов, энергозатраты на обучение модели и другие важные факторы.
«Он мог просто выдумать эту цифру», — прокомментировала Саша Луччиони, эксперт по климату из компании Hugging Face. По мнению эксперта, без полной прозрачности такие заявления не имеют практической ценности и скорее вводят общественность в заблуждение.
Проблема выходит далеко за пределы одного заявления. Новое исследование Луччиони и ее коллег показало, что в мае 2025 года 84% трафика крупных языковых моделей приходилось на модели, которые не раскрывают никаких данных об экологическом воздействии. Это означает, что подавляющее большинство пользователей взаимодействуют с системами, чей углеродный след остается неизвестным.
«Мы покупаем автомобили и знаем их расход топлива. Почему в случае с ИИ у нас нет аналогичной информации?» — говорит Луччиони. Она призывает ввести обязательную отчетность по выбросам углекислого газа для всех ИИ-систем, особенно с учетом обостряющегося климатического кризиса.
Недостаток официальных данных приводит к тому, что в медиа и политике распространяются сомнительные цифры. Например, утверждение о том, что запрос к ChatGPT якобы потребляет в 10 раз больше энергии, чем поиск в Google, часто повторяется в публикациях. Однако этот тезис основан лишь на неформальном замечании Джона Хеннесси, председателя совета директоров Alphabet, сделанном еще в 2023 году. Несмотря на отсутствие фактической базы, это утверждение продолжает использоваться в отчетах и рекомендациях.
Для получения более точной картины исследователи обращаются к открытым моделям. В недавно опубликованной в журнале Frontiers of Communication работе команда ученых протестировала 14 open-source моделей, включая Meta LLaMA и DeepSeek. Результаты показали, что одни модели потребляют до 50% больше энергии, чем другие, при решении одинаковых задач. Более сложные модели с развитым «мышлением» (reasoning models) использовали больше токенов и демонстрировали более высокую точность — но при этом и значительно большее энергопотребление.
Физическая инфраструктура также играет ключевую роль. Как отмечает Номан Башир из MIT, сравнивать выбросы ИИ без учета серверов, систем охлаждения и типа электросети — все равно что оценивать расход топлива автомобиля, крутя колесо в воздухе. Используемое оборудование тоже имеет значение: более новые GPU обеспечивают высокую производительность, но также отличаются повышенным энергопотреблением.
Наконец, даже открытые модели, по которым можно провести расчеты, составляют лишь малую долю реального рынка. Большая часть потребления энергии приходится не на отдельные запросы, а на обучение и постоянное обновление моделей — и именно об этих затратах компании предпочитают не говорить.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.