Рынок труда быстро меняется из-за агентных ИИ-инструментов: навыки, которые ещё недавно считались редкими и высокооплачиваемыми вроде программирования и анализа данных стремительно становятся массовыми и автоматизируются. Умение создавать софт или извлекать инсайты из данных за короткое время перестало быть признаком уникальной экспертизы, что ставит под вопрос долгосрочную ценность чисто технических ролей, пишет Financial Times.
Рынок труда быстро меняется из-за агентных ИИ-инструментов: навыки, которые ещё недавно считались редкими и высокооплачиваемыми вроде программирования и анализа данных стремительно становятся массовыми и автоматизируются. Умение создавать софт или извлекать инсайты из данных за короткое время перестало быть признаком уникальной экспертизы, что ставит под вопрос долгосрочную ценность чисто технических ролей, пишет Financial Times.
При этом данные не подтверждают распространённое мнение, что именно количественные и технические навыки обеспечивают успех на рынке труда. Исследование экономиста Гарварда Дэвида Деминга ещё в 2017 году показало, что наибольшую отдачу приносят социальные навыки — и эта тенденция не только сохранилась, но и усилилась к 2025–2026 годам. Причём это справедливо в том числе для науки, инженерии и технологий, а не только для гуманитарных профессий.
Лучше всего по занятости и доходам чувствуют себя профессии, где сочетаются математические способности и развитые «мягкие навыки» — социальная чуткость, умение координировать работу, убеждать и договариваться. Напротив, роли с высокой числовой нагрузкой, но минимальным человеческим взаимодействием, показывают более слабые результаты. Хотя в 1980-х преимущество было у «числовых» специалистов.
Даже внутри техносферы выигрывают не самые узкие эксперты, а те, чья работа предполагает сотрудничество, креативность и совместное решение сложных задач. В этом смысле бум в ИТ можно рассматривать не как рост спроса на кодинг сам по себе, а как спрос на людей, которые умеют применять технические знания в командной и междисциплинарной среде.
По мере того как ИИ автоматизирует всё больше количественной работы, всё ценнее становятся не формулы и функции, а более широкий набор умений — понимание задач, генерация идей, коммуникация и управление проектами. Именно эти навыки, а не чисто техническая экспертиза, и будут определять профессиональную устойчивость в ближайшие годы.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.