Отдел новостей 3 марта 2020, 20:03

Состоялся релиз открытой ML-платформы Kubeflow 1.0

Представлена первая полноценная версия опенсорсной платформы машинного обучения Kubeflow 1.0, пишет VentureBeat.

Kubeflow упрощает развёртывание, масштабирование и управление контейнеризованными приложениями в среде Kubernetes. Фреймворк помогает специалистам по машинному обучению эффективно разрабатывать, строить, тренировать и развёртывать ML-модели.

Kubeflow включает компоненты Tensorflow Operator (TFJob) и PyTorch Operator для распределённого обучения нейросетей с использованием соответствующих фреймворков, поддерживает Jupyter Notebook и другие инструменты. Подробно о релизе разработчики рассказали в блоге.

Платформа была создана совместными усилиями Google, Cisco, IBM, Red Hat, CoreOS и CaiCloud и впервые анонсирована в 2017 году. За это время проект расширился до сотен участников из более чем 30 организаций, среди которых — AWS, Bloomberg, Uber, Shopify, GitHub, Canonical, Intel, Alibaba Cloud, Dell и Volvo.

Оставить комментарий

Текст: Отдел новостей Источник: VentureBeat Теги: kubernetes, машинное обучение, фреймворки

Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите Ctrl+Enter. Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите кнопку «Сообщить об ошибке»."

Сайт компании Вакансии

Размещение рекламы

TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении

Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.