Создан алгоритм для расшифровки «языка» мышей

Оставить комментарий
Создан алгоритм для расшифровки «языка» мышей

Исследователи Вашингтонского университета представили инструмент DeepSqueak — это программа для автоматического распознавания и обработки писка грызунов, сообщает The Verge.

В основе DeepSqueak лежат алгоритмы глубокого обучения, которые автоматически выделяют сигналы грызунов из необработанного аудиопотока, после чего сопоставляют их с сигналами с похожими характеристиками и даже ищут закономерности в последовательности писков. «Смысл» сигналов для исследователей пока остаётся загадкой, но они надеются, что в будущем может появиться своего рода «Розеттский камень» для перевода с «языка» грызунов.

Сегодня мыши и крысы широко применяются в научных исследованиях и экспериментах: по некоторым подсчётам, работы в области здоровья и физиологии с участием грызунов получили 75 Нобелевских премий. Но изучать крыс неудобно, так как они общаются в основном при помощи ультразвуковых сигналов, недоступных для человеческого слуха. Даже при использовании специализированных микрофонов, маркирование и классификация писков на записях — если и возможный, то очень трудоёмкий процесс.

Понимание их коммуникации позволит получить ценные дополнительные данные для многочисленных исследований.

Как и зачем определять свои жизненные ценности?

Карьерный коуч из Google делится в блогах ключом к пониманию себя.

Подписывайтесь на «Что к чему» —
анамнез и главные симптомы беларуского ИТ.
Цифры, графика, ничего лишнего. Выходит раз в 2 недели.
Спасибо! На указанный адрес отправлено письмо для подтверждения подписки.
Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Цукерберг: сотрудники Facebook влияли на выдачу рекомендаций в ленте соцсети
Цукерберг: сотрудники Facebook влияли на выдачу рекомендаций в ленте соцсети
Цукерберг: сотрудники Facebook влияли на выдачу рекомендаций в ленте соцсети
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.