Американский джобборд Indeed выпустил ежегодное исследование, в котором приводит тревожные данные по айтишным вакансиям. Особенно мрачны перспективы в сфере данных и аналитики.
Американский джобборд Indeed выпустил ежегодное исследование, в котором приводит тревожные данные по айтишным вакансиям. Особенно мрачны перспективы в сфере данных и аналитики.
В целом по рынку Indeed фиксирует устойчивое снижение доступных рабочих мест с момента постпандемийного бума 2022 года. Однако рынок айтишных вакансий показал гораздо худшую динамику, чем некоторые другие сектора. Индекс таких вакансий Indeed достиг пика в 2022 году и с тех пор снизился в три раза — с 200 до 67 пунктов. За 100 пунктов приняты показатели на 1 февраля 2020 года, то есть прямо перед пандемией.
Особенно выделяются вакансии в области данных и аналитики. Здесь падение было более резким, чем в других профессиях, а индекс вакансий был на уровне 60 — самый низкий среди всех отслеживаемых по состоянию на конец октября. Это значит, что вакансий в области данных и аналитики на 40% меньше, чем до пандемии. Что ещё хуже — число откликов на вакансию в этой сфере, согласно Indeed, продолжает расти.
Речь о таких ролях, как бизнес-аналитик, аналитик данных, дата-сайентист и разработчик BI-систем. Данные Indeed показывают несоответствие между спросом работодателей и предложением работников. Годы инвестиций в подготовку таких специалистов привели к их избытку как раз тогда, когда интерес к ним ослабевает после бума найма в постпандемийный период, отмечает Business Insider.
В Indeed полагают, что работники, которые прошли это обучение, продолжат искать работу по профилю несмотря на снижение числа вакансий, потому что менять карьеру часто трудно, дорого и долго.
Усугубляет ситуацию генеративный ИИ. Он делает анализ данных доступнее для большего числа людей с меньшей подготовкой, а бизнесу помогает делать больше меньшими силами. В Indeed отмечают, что такая динамика приведёт к замедлению роста зарплат в сфере.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Как бы бизнес-аналитики ко всем остальным упомянутым специальностям отношения практически не имеют. Хотя конечно могут быть доучены до BI или промпт-инженеров. BI логично трансформируются в дата-инженеров или дата-аналитиков (кому что ближе), дата-аналитики трансформируются в дата сайнтистов, ИИ-ресерчеров, МЛ-инженеров или МЛ-опс (опять же кому что ближе). Дата сайнтисты потом трансформируются и качаются в каком-то выбранном направлении от классики, до диплёрнинга в вариациях. Поэтому смотреть просто тупо по названиям специальностей, особенно там, где порог входа невысокий - это так себе анализ.
Пользователь отредактировал комментарий 23 ноября 2025, 19:02