Долгие годы фраза «научись кодить» считалась главным советом для тех, кто хотел войти в ИТ. Но с ростом генеративных инструментов эта мантра начала терять актуальность. Business Insider спросил бизнес-лидеров: остается ли программирование ключевым навыком?
Долгие годы фраза «научись кодить» считалась главным советом для тех, кто хотел войти в ИТ. Но с ростом генеративных инструментов эта мантра начала терять актуальность. Business Insider спросил бизнес-лидеров: остается ли программирование ключевым навыком?
«Ни одна строчка кода у нас не выйдет без серьезной проверки человеком».
Принс считает, что даже при широком использовании ИИ знания программирования остаются полезными. По его словам, понимание основ делает руководителей и инженеров сильнее, особенно в сферах, где критична безопасность.
«Самые успешные сотрудники уже не просто пишут код — они управляют ИИ-инструментами для решения сложных задач».
Анагност уверен, что главным навыком становится системное мышление: умение соединять технологии, процессы и людей. Он считает, что будущее за теми, кто сможет выступать «творческими дирижерами» для ИИ-систем.
«Важнее, чем умение кодить, — это агентность».
Говиндараджан пояснил, что ИИ способен решать множество задач, но не знает, какие именно. Поэтому роль человека — задавать направление и превращать возможности технологий в реальные решения.
«Идея о том, что все должны учиться программировать, смешна».
Маккиннон подчеркнул, что программирование подходит не каждому. Сам он рад, что освоил код, но считает ошибкой навязывать этот путь всем без учета разных способностей и сильных сторон.
«Есть базовые концепции, которые нужно понимать, а знание инструментов делает сотрудника особенно ценным».
Чентони отметила, что программирование формирует способ мышления для решения проблем. Она уверена, что «ручное» знание технологий помогает верно применять их в сочетании с ИИ и машинным обучением.
«Если вы не знаете, как выглядит хороший код, вы не сможете оценить результат работы модели».
Грабер считает, что нельзя полностью передавать ответственность ИИ. По ее словам, прочная база в программировании остаётся необходимой, чтобы критически оценивать и направлять выводы систем.
«Понимание технического стека — это минимальные требования».
Браун рассказал, что сам изучил SQL, чтобы лучше понимать работу с данными. Он уверен: способность «говорить на языке технологий» помогает находить новые источники ценности и правильно использовать ИИ.
«Все должны учиться кодить. Возможно, даже больше, чем раньше».
Матияс сравнил программирование с математикой: оно является основой для понимания процессов и разработки новых решений. Он считает, что в эпоху ИИ этот навык становится еще более важным.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.