Обошла 200 претендентов: как микробиолог с PhD в 45 лет начала карьеру в Data Science

Беларуска Татьяна Анкудо — выпускница биофака БГУ, работала микробиологом в лабораториях Беларуси, Венгрии, Швеции и Германии, получила PhD по биологии. Несколько лет назад изменила жизнь — выучилась на аналитика данных.

7 месяцев Татьяна работает в международной компании dunnhumby в Венгрии, анализирует данные крупной сети продуктовых магазинов и растёт как дата-аналитик. dev.by поговорил с ней, каково это — уйти в ИТ-сферу, когда тебе за 40, и начать строить карьеру заново.

16 комментариев

Беларуска Татьяна Анкудо — выпускница биофака БГУ, работала микробиологом в лабораториях Беларуси, Венгрии, Швеции и Германии, получила PhD по биологии. Несколько лет назад изменила жизнь — выучилась на аналитика данных.

7 месяцев Татьяна работает в международной компании dunnhumby в Венгрии, анализирует данные крупной сети продуктовых магазинов и растёт как дата-аналитик. dev.by поговорил с ней, каково это — уйти в ИТ-сферу, когда тебе за 40, и начать строить карьеру заново.

«Первые два месяца плакала и говорила: не моё»

Почему решила получить новую специальность и строить карьеру заново?

Исчезла возможность роста. Реактивы, оборудование — всё это стоит больших денег, а Венгрия — не самая обеспеченная страна. Выбрать новый путь показалось логичным. На последней работе было очень много данных, аналитик не успевал их обрабатывать, пришлось взяться самой. Неожиданно это оказалось интересней, чем ставить эксперименты.

Одно дело попробовать, другое — сменить профессию. Не страшно?

Всегда пыталась жить так, чтобы страхи не руководили выбором. Мысль об уходе пугала — профессию биолога выбирала осознанно. Полгода принимала решение.

Сколько времени и ресурсов ушло на учёбу?

Для перехода в Data Science нужны знания в нескольких областях — программировании, предметной области, математике. Только программированию учатся минимум полгода.

Первым шагом стало поступление на курсы Java, которые проходили в офлайне. По 5-6 часов в день 5 раз в неделю мы занимались с преподавателями, это обошлось примерно в 500 тысяч форинтов в месяц — это порядка 1500 долларов.

Затем примерно за такую же сумму купила двухлетний курс Data Science в онлайне.

Мне всегда нравились компьютеры и программирование, курсы дали понять, смогу ли заниматься этим на профессиональном уровне. Первые два месяца плакала и говорила: не моё, — потом стало получаться.

Из-за чего плакала?

Программирование требует определённого склада ума. Когда учишь первый язык, нужно соблюдать много правил и условностей. Погружение в них непонятно, не всё запоминается. Ты понимаешь, что говорит преподаватель, а потом дают задание на время — и начинаешь «плавать». Надо думать, вспоминать и быстро соображать.

Фото из архива Татьяны: 1999 год, в лаборатории города Гёдёллё в Венгрии

Не слишком ли это много на вхождение в специальность — 2 года?

Курсы позволяют параллельно работать и учиться, достаточно 6 часов в неделю, чтобы идти с очень хорошим темпом.

Процесс получения знаний в Data Science надо рассматривать как циркулярный. Ты проходишь линейную алгебру, статистику, программирование, а через какое-то время возвращаешься к ним, углубляясь с каждым циклом. 

Мой работодатель оплачивает курсы Udemy и даёт 2 дня в месяц на самообразование, в моём карьерном плане прописано обучение. А ещё Data Science — это общение с большой группой людей, встречи, конференции, соревнования и постоянный рост.

60 компаний, 10 собеседований

На каком этапе ты начала искать работу?

В двухлетние курсы, которые я проходила, вшит карьерный модуль; после года обучения можно искать работу. Этот год я прошла за 5 месяцев и начала рассылать резюме.

Написала примерно в 60 компаний, отдавая преимущество тем, что работали в сфере биологии. Мной интересовались, однако после тестовых заданий посыпались отказы.

Сколько собеседований прошла?

Около 10. Это хороший процент отклика — у меня был опыт работы, который дала полугодовая стажировка в американской фирме: во время учёбы мне предложили бесплатно поработать с клиентами на реальных данных.

Много времени ушло на поиски?

2 месяца.

Собеседование в компании, которая в итоге наняла меня, проходило в 4 этапа. Сперва выполнила 2 тестовых задания на знание программирования и теории.

Затем была встреча с нанимателем — всё в онлайн-формате. Мне поставили задачу — подготовить отчёт, презентацию и сторителлинг для выдуманной компании с выдуманными проблемами. Было странно говорить о несуществующей компании. Но в начале интервью работодатель начал активно кивать, показывая, что ему нравится ход моих мыслей и я иду в правильном направлении, — полчаса демонстрации слайдов превратились в удовольствие. 

Четвёртое интервью было своеобразным фейс-контролем: сотрудник компании выяснял, подхожу ли я их команде как личность. Я подошла.

Фото из архива Татьяны: 1998 год, когда она только переехала в Будапешт

«У людей в возрасте 40+ преимущества перед молодыми»

Что из предыдущего опыта помогло при смене карьеры?

Жизненный опыт. Когда кроме учебы в университете у тебя 3 года аспирантуры, 2 года постдока и 10-летний опыт работы, вырабатывается профессиональный подход к жизни и вера в себя. Устроившись на работу, узнала, что обошла 200 претендентов. Работодатель учёл наличие опыта работы, научную степень и результаты, которые были раньше.

Нередко компании ищут молодых — им проще войти в специальность. Работодателя не смущал твой возраст?

Я искала работу в Венгрии, где проблемы эйджизма отходят на второй план. У людей в возрасте 40+ есть преимущества перед молодыми. Озвученная проблема характерна для России, когда возраст в резюме становится преградой, а фраза о наличии 20-летнего опыта работы играет роль сообщения, что соискателю больше 40 лет. Для Европы это не типичная проблема.

Без каких знаний нельзя состояться в Data Science? 

Без программирования, хотя многие обработки данных можно сделать в Excel. Этот путь снижает возможности — в Excel помещается ограниченное количество данных. Важен сторителлинг — умение рассказать о результатах работы доступным языком. Если классный программист не может объяснить, что сделал, просто и в картинках, ценность его аналитики невелика.

Какого уровня ожидают от претендента на работу?

Полагаю, что достаточно знаний Python, на котором обычно происходит программирование, и математики — на школьном уровне. Ещё надо уметь разговаривать — интровертам в аналитике сложно. Хотя есть фундаментальная часть Data Science, когда необходимости в общении нет.

Фото из архива Татьяны: селфи в лаборатории

Овладеть каким навыком было сложнее всего?

Все боятся математики. Преодолеть барьер, когда ты видишь формулу и не знаешь, что с ней делать, помогли сокурсники — парень из России и девушка из Австралии. Обратив внимание, что материал на двухлетних курсах недостаточно хорош, я предложила им самостоятельно изучать дополнительный материал. Составила план занятий и предложила формат: прослушивать тему, составлять на её основе презентацию, раз в неделю проводить лекцию и отвечать на вопросы.

Мы были командой, тянули друг друга, и никто не хотел, чтобы этому пришёл конец. Когда кто-то был не готов, на следующей неделе он рассказывал уже 2 лекции. Мы прошли курс за полгода и очень гордимся этим.

Встречались ли тебе люди, которые пробовали себя в Data Science, но не справились?

Да. Некоторым курсантам не понравилось качество материала, они забрали деньги, продолжили самостоятельное обучение и потерялись в дебрях бесплатных курсов — не хватило самоорганизации. Другие перешли на очные курсы, а это еще 2 года отсрочки. Третьи перестали выходить на связь.

«Быть специалистом в трёх областях»

В каких сферах наиболее востребован аналитик?

Везде, где есть данные. Наиболее развита аналитика в финансовой сфере, идёт работа в продуктовом сегменте. В медицине и биологии все только начинается.

Какое направление кажется тебе наиболее перспективным?

Фармакология и поиск новых лекарств. К примеру, появляется задача: найти лекарство от простуды. Ученым требуется провести тысячу экспериментов и очень много времени. Аналитик моделирует часть результатов на компьютере и предлагает 50 экспериментов, это уже решаемая задача.

Должен ли такой аналитик разбираться в фармакологии?

Он должен быть специалистом в трех областях. Когда объясняют, что такое Data Science, рисуют три перекрывающихся кружочка — знания в предметной области, математике и программировании. 

Ты планируешь использовать знания в микробиологии?

Конечно. Результатом может стать успешная работа в фармакологической компании: я понимаю бизнес-задачу, читаю научную литературу, общаюсь с учеными на их языке.

Нужно ли контролировать работу аналитика?

Да, ведь от его выводов зависит успешность работы компании и финансовые вложения. Потому мы, аналитики, перепроверяем результаты друг друга. Уметь признать ошибку, обрадоваться, что она найдена вовремя, и пойти вперёд — важное качество в Data Science.

Фото из архива Татьяны: в 2020 году с однокурсниками во время прохождения курсов

Деньги или возможности

Скажи честно, ты пришла в Data Science за деньгами?

Скорее, за возможностями. Финансовая сфера привлекает, но и задачи ставятся интересные. Люди всегда хотели контролировать свою жизнь, ходили к гадалкам, раскладывали карты. Инструменты Data Science позволяют предугадывать развитие событий самостоятельно — и никакой магии.

На какие деньги могут претендовать аналитики?

По данным Glassdoor, средняя зарплата — 117 000 долларов в год.

Что посоветуешь новичку, который решил работать с аналитикой данных?

Не сдаваться и идти вперёд. Часто слышу вопросы: мне уже 30, не поздно ли менять профессию? Мне — 45, и я успела. В первой половине жизни сделала карьеру микробиолога, во второй добьюсь успеха в Data Science.

Кто такой Data Scientist. Обзор изнутри от Арсения Кравченко
Кто такой Data Scientist. Обзор изнутри от Арсения Кравченко
По теме
Кто такой Data Scientist. Обзор изнутри от Арсения Кравченко
Flo переманила из Facebook крутого разработчика он «вычислял» самоубийц и педофилов. Говорим про ML и зп
Flo переманила из Facebook крутого разработчика, он «вычислял» самоубийц и педофилов. Говорим про ML и зп 
По теме
Flo переманила из Facebook крутого разработчика, он «вычислял» самоубийц и педофилов. Говорим про ML и зп
«Потолок карьеры с PhD намного выше чем без». Денис Ярец изучает AI в научной лаборатории Facebook. Говорим про ML RL мотивацию и перспективы
«Потолок карьеры с PhD намного выше, чем без». Денис Ярец изучает AI в научной лаборатории Facebook. Говорим про ML, RL, мотивацию и перспективы
По теме
«Потолок карьеры с PhD намного выше, чем без». Денис Ярец изучает AI в научной лаборатории Facebook. Говорим про ML, RL, мотивацию и перспективы
«В Минске пытался прибиться хоть куда-нибудь». Дима Богданов изобрёл механизм attention и работает с лауреатом премии Тьюринга. Говорим про ML и Монреаль
«В Минске пытался прибиться хоть куда-нибудь». Дима Богданов изобрёл механизм attention и работает с лауреатом премии Тьюринга. Говорим про ML и Монреаль
По теме
«В Минске пытался прибиться хоть куда-нибудь». Дима Богданов изобрёл механизм attention и работает с лауреатом премии Тьюринга. Говорим про ML и Монреаль
Как и зачем определять свои жизненные ценности?

Карьерный коуч из Google делится в блогах ключом к пониманию себя.

Подписывайтесь на «Что к чему» —
анамнез и главные симптомы беларуского ИТ.
Цифры, графика, ничего лишнего. Выходит раз в 2 недели.
Спасибо! На указанный адрес отправлено письмо для подтверждения подписки.
Читайте также
DataCamp открывает безлимитный доступ к курсам за €69 в год
DataCamp открывает безлимитный доступ к курсам за €69 в год
DataCamp открывает безлимитный доступ к курсам за €69 в год
Как беларуские выпускники поступают в Польшу и Россию — и повлияла ли война. 4 истории
Как беларуские выпускники поступают в Польшу и Россию — и повлияла ли война. 4 истории
Как беларуские выпускники поступают в Польшу и Россию — и повлияла ли война. 4 истории
dev.by искал молодых людей, которые поступили этим летом в вузы за границу, — отозвались 4 человека. Двое выбрали Польшу, ещё двое  Россию (для одного это временный вариант, он планирует перепоступить в следующем году).  Спросили у ребят, как они выбирали вузы, куда поступали одноклассники и как на выбор повлияло вторжение России в Украину (и вчерашние новости о мобилизации). 
6 комментариев
EnCata будет штамповать заводы, которые штампуют дома
EnCata будет штамповать заводы, которые штампуют дома
EnCata будет штамповать заводы, которые штампуют дома
«Строительная отрасль полностью дисфункциональна», — говорит СЕО EnCata Олег Кондрашов. И предлагает «реанимировать стройку»: повторить успех Генри Форда и запустить конвейер, который будет штамповать модульные дома. А ещё — запустить мобильные заводы с этими конвейерами. Первый тестовый дом с железными стенами и окнами в пол уже построен — в нём 2 года как живёт СЕО. А сейчас в Великом камне достраивают тестовый завод. Есть ли будущее у проекта и какое, рассказывает dev.by Олег Кондрашов.
8 комментариев
Пара айтишников переехала в Австралию. Впечатления, цены, жильё
Пара айтишников переехала в Австралию. Впечатления, цены, жильё
Пара айтишников переехала в Австралию. Впечатления, цены, жильё
15 комментариев

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

5

имели доктора по микробиологии, а получили джуна-аналитика

Anonymous
Anonymous
8

Ну так и в вашем лице мир наверное потерял отличного будущего токаря, учителя, продавца, медсестру или прораба на стойке - дерзайте все в ваших руках )

-3

не знаю как насчет Венгрии, но знакомые в Германии, Франции, Англии утверждают что доктор микробиологии получает в разы больше сеньера аналитика данных - и зачем переходить было ?

-2

Аналитик и Дата саенсист - это две большие разницы

koba
koba Senior Java Developer в Qulix Systems
0

По данным Glassdoor, средняя зарплата — 117 000 долларов в год.

А какая средняя ЗП по микробиологии ее должности?

Na Na
Na Na software engineer в 2008-11-01
-2

Я думаю, зная предметную область - микробиологию, нужно было туда и заходить со стороны IT. Тут сразу можно было бы до PM вырасти.

4

Это кому как. Кто-то может не согласиться, но как по мне быть джуне PM - это не рост. А со скиллом микробиолога и DS, вполне себе потом прокачается в биоинформатика под фарму (собственно она сама и обозначает) и вот там будет рост.

0

Выше уже написали, присоединюсь :) Кому как, а для меня PM это тоже не рост, а некий тупичок в профессиональном плане.

0

Не рост и не тупичок, а другая профессия.

0

не перестают умилять работники галер, мыслящие категориями джуниор-РМ =)

uncle_bob003
uncle_bob003 Dev в EPAM
13

У меня похожая история. Тоже PhD в молекулярной биологи, работал в разных странах в академ науке.
Наука сама по себе довольно увлекательная вещь, а вот карьера - как бы это по мягче сказать, хм НЕТ не увлекательная.
Платят везде относительно уровня образования, вовлеченности, ответсвенности и жертв (типа не оплачиваемая работа по выходным и проч) ОЧЕНЬ мало.
В 27 лет в Канаде будучи со степенями и заслугами, я зарабатывал меньше стартового джуна только после бакалавриата.
Это своего рода коммунизм с лозунгами и мотивацией, типа мы делаем мир лучше, что бы завлечь молодежь. Так можно не платить, но получать производительность. Хотя мир мы лучше и делали, но за очень скудное финансированием почти везде. Кроме может в некоторых мест в штатах и ЮК.

Потом там есть проблемы с переходом в индастри, биотех не особо развит повсеместно, только где хорошо развито венчурное финансирование. Да и то желательно быть с паспортом местным.
Еще если ты спустя 7-8 лет макс после защиты не стал профессором в каком-нибудь месте, твоя карьера идет на спад, пусть и скил растет. Возможности находить новые места для работы все меньше и меньше с возрастом. Не любят там ученых за 40 не ставших профессорами (что сделать все сложнее и сложнее со временем) .
Короче, рисков много, а вознаграждение не сильно большое.

4

Хотел написать что то подобное, но вы меня опередили.

Я правда, не биолог. До переезда в Канаду был на уровне топ специалистов в Hi Tech. Но там пришлось стать профессиональным програмистом.
Почему? Да всё потому что после 40 на вакансиях низкого уровня ты over aged, over aducated или over skilled. Не берут.
А на позициях которые соответствуют твоей квалификации не берут потому что есть свои претенденты, которые "лучше знакомы с местной environment". А попросту говоря защищают своих от пришельцев.
Ну а в Software всех берут. Главное чтобы был способен эффективно работать как Software Engineer. А это довольно сложно и не всем дано. Да и конкуренция там повыше чем здесь.
Надо сказать что сформировавшаяся на предыдущих этапах квалификация помогает как войти в IT, так и найти работу. Моя первая работа как програмиста была в компани Electronics Workbench которая разрабатывала програмные продукты для автоматизированного проектирования электронных схем. А мой предыдущий опыт был связан с электроникой. Со своим предыдущим опытом я пришёлся ко двору в этой компании.

uncle_bob003
uncle_bob003 Dev в EPAM
1

У меня кстати предыдущий опыт с мобильной разработкой, коей я сейчас занимаюсь никак не пересекается. Ну кроме английского и разных мелочей.
Заниматься бионформатикой я перехотел по причине не развитости этого направления в Беларуси, тк я пока тут. Ну и самое главное - это опять более узкий рынок труда, чем просто джава, питон, мобилки и прочее. Не хочу себя еще раз в карьере в рамки ставить.

ptpending
ptpending бастую в Global Freelance
-1

ухты
этож navajota
превед

-2

привет, свяжись пожалуйста с Татьяной в ЛС

ptpending
ptpending бастую в Global Freelance
-1

у, вас, в девбае, всё как в /by/dev/null
комментарии есть а ЛС нету. :)