Support us

Игра от Google помогает понять основы машинного обучения

Оставить комментарий
Игра от Google помогает понять основы машинного обучения

Google опубликовала игру Teachable Machine, в которой любой пользователь может научить нейронную сеть реагировать на движения перед камерой.

Читать далее

Фото: YouTube

Приложение основано на библиотеке для машинного обучения deeplearn.js, которая пока доступна только для десктоп-версии Google Chrome. Система запоминает движения пользователей и, запоминает, как нужно реагировать с помощью «привязанных» к ним gif-иллюстраций, звуков и даже человеческой речи.

Иллюстрация: vc.ru

Для начала обучения Teachable Machine нужно зажать одну из кнопок Train на несколько секунд и помахать в камере ноутбука или ПК рукой, или показать любой другой жест. Системе требуется 30 кадров, чтобы начать распознавать движение пользователя.

Исходный код Teachable Machine доступен на GitHub. Google создала игру совместно с разработчиками компаний Støj и Use All Five в рамках проекта AI Experiments.

Читайте также
Три правила работы с чат-ботами — от инженера Google
Три правила работы с чат-ботами — от инженера Google
Три правила работы с чат-ботами — от инженера Google
Google Translate научился синхронно переводить живую речь
Google Translate научился синхронно переводить живую речь
Google Translate научился синхронно переводить живую речь
Google открыла разработчикам доступ к агенту Deep Research через API
Google открыла разработчикам доступ к агенту Deep Research через API
Google открыла разработчикам доступ к агенту Deep Research через API
Google показала ИИ-браузер, который превращает вкладки в приложения
Google показала ИИ-браузер, который превращает вкладки в приложения
Google показала ИИ-браузер, который превращает вкладки в приложения

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.