Энтузиасты описывают чат-ботам свои идеи и получают чертежи для заводов или 3D-принтеров. Один американец так заказал стальную деталь за $156, даже не прикасаясь к телефону.
Энтузиасты описывают чат-ботам свои идеи и получают чертежи для заводов или 3D-принтеров. Один американец так заказал стальную деталь за $156, даже не прикасаясь к телефону.
Новый подход получил название vibe manufacturing — по аналогии с вайб-кодингом. Теперь нейросетям поручают проектирование физических предметов. 42-летний девелопер Джефф Дихан из Мичигана давно хотел изготовить металлическую деталь для крепления кемпера к пикапу. Во время разговора с ChatGPT в голосовом режиме он описал необходимую конструкцию и угол ее установки.
За пять минут чат-бот подготовил проект детали. Затем скачал чертеж в формате DXF, открыл сайт производителя металлических изделий SendCutSend, оформил заказ и оплатил $156 с помощью сохраненных платежных данных. Через десять дней деталь доставили Дихану. Несмотря на опасения, она подошла с первого раза.
«Примерно за десять минут я воплотил деталь из своей головы в реальность, даже не прикоснувшись к телефону», — рассказал он.
Для подобных задач появляются и специализированные инструменты. Эми Чжоу, ранее работавшая над чехлами для iPhone в Apple, и Джейк Фицджеральд разрабатывают открытый проект text-to-CAD. Он позволяет создавать инженерные 3D-модели по текстовым описаниям. Репозиторий уже набрал более 23 тысяч звезд на GitHub.
Фицджеральд использовал инструмент для проектирования роботизированной руки из листового металла. Изготовление деталей обошлось примерно в $200. Конструкция с мотором и камерой имеет рабочий радиус 60 см.
Однако первые эксперименты оказались дорогостоящими. ИИ допускал ошибки в размерах и креплениях, а следующие версии иногда наследовали проблемы предыдущих. Из-за необходимости повторно заказывать детали Фицджеральд потратил около $2000. По его словам, переход на GPT-6 Astra заметно улучшил результаты.
Другой энтузиаст, 20-летний Суриш Шарма из Лондона, с помощью ИИ преобразовал данные МРТ собственного мозга в модель для 3D-печати. Раньше ему приходилось вручную исправлять ошибки специализированной программы, а теперь чат-бот справился с задачей по одному запросу. Шарма напечатал полноразмерную модель мозга и несколько уменьшенных копий для друзей.
Особенно перспективным направлением энтузиасты считают создание детских игрушек. Например, 34-летний айтишник Артур Принс из Франции за неделю спроектировал устройство, которое придумывает истории и генерирует картинки по голосовым запросам ребенка.
Корпус, электронику и проводку он разрабатывал вместе с GPT-6 Astra, а затем попросил Claude проверить решения. После этого Принс заказал у китайского производителя JLCPCB десять экземпляров примерно за €500. По его словам, устройства заработали, а первой испытательницей стала его дочь.
Участники экспериментов отмечают, что ИИ существенно упрощает создание прототипов, но пока не избавляет от ошибок и затрат на доработку. Чем сложнее изделие, тем больше требуется инженерных знаний и проверок.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.