Основываясь на анализе 13 ключевых технологий искусственного интеллекта, опубликованном исследовательской компанией Forrester, колумнист Forbes Жил Пресс выделил десятку наиболее актуальных технологий, которые уже используются в работе многих компаний.

Читать далее

1. Генерация естественного языка

Создание текста на основе компьютерных данных уже используется в поддержке клиентов, генерации отчётов и оформлении выводов, сделанных «умными» системами «корпоративного интеллекта».

Существующие поставщики услуг: Attivio, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS.

2. Распознавание речи

Преобразование человеческой речи в формат, удобный для использования в приложениях. В настоящее время используется в интерактивных помощниках и мобильных приложениях.

Существующие поставщики услуг: NICE, Nuance Communications, OpenText, Verint Systems.

3. Виртуальные помощники

Из-за большой шумихи их называют «любимцами медиа» — речь о целом спектре разработок, от простых чат-ботов до продвинутых систем, способных «общаться» с людьми. Используются в клиентской поддержке и в качестве умных домашних помощников.

Существующие поставщики услуг: Amazon, Apple, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft, Satisfi.

4. Платформы машинного обучения

Эти продукты предоставляют алгоритмы, API, наборы инструментов для обучения и разработки, а также вычислительные мощности для проектирования, тренировки и внедрения моделей в существующие приложения, процессы и т.д. Используется в множестве корпоративных приложений — в основном для предсказания процессов или классификации объектов.

Существующие поставщики услуг: Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS, Skytree.

5. Оптимизированное под ИИ «железо»

Под ним понимают графические процессоры и устройства, специально разработанные для эффективного обеспечения вычислений в области искусственного интеллекта. Используются преимущественно в проектах глубокого машинного обучения.

Существующие поставщики услуг: Alluviate, Cray, Google, IBM, Intel, Nvidia.

6. Управление решениями

Этим занимаются программы, которые внедряют правила и логику, а также используются для первоначальной и последующей настройки и обучения систем искусственного интеллекта. Технология достаточно «взрослая» и применяется в различных корпоративных приложениях, выполняя автоматизированное принятие решений или помогая этому процессу.

Существующие поставщики услуг: Advanced Systems Concepts, Informatica, Maana, Pegasystems, UiPath.

7. Платформы глубокого обучения

Особый тип машинного обучения, который состоит из искусственных нейронных сетей с многочисленными уровнями абстракции. Используется преимущественно в распознавании образов и приложениях-классификаторов, поддерживаемых большими объёмами данных.

Существующие поставщики услуг: Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies.

8. Биометрика

Обеспечение более естественного взаимодействия между людьми и различными устройствами. В эту область включают распознавание изображений и прикосновений, речи и языка тела. Используется в основном для исследований рынков.

Существующие поставщики услуг: 3VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera, Tahzoo

9. Автоматизация роботизированных процессов

Использование скриптов и других способов для автоматизации работы и повышения эффективности бизнес-процессов. Применяется в случаях, когда использование человека для контроля работы слишком дорого или неэффективно.

Существующие поставщики услуг: Advanced Systems Concepts, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath, WorkFusion.

10. Аналитика текстов и обработка естественного языка

Обработка естественного языка использует (и поддерживает) аналитику текстов через машинное обучение и статистические методы для облегчения понимания структуры и значения предложений, эмоционального окраса и т.д. Применяется для выявления мошенничества, усиления безопасности в автоматических помощниках и при получении данных.

Существующие поставщики услуг: Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd, Synapsify.

Исследование Forrester выяснило причины, по которым компании не планируют внедрять ИИ. В первую очередь это отсутствие понятного способа применения (42%), непонимание возможностей ИИ (39%) и отсутствие достаточных навыков для внедрения технологии (29%). По мнению аналитиков, применение искусственного интеллекта в бизнес-процессах станет более заметно, когда технологическая индустрия сможет дать понятные ответы на эти вопросы.

16 лет dev.by — «дефолтный» источник информации о беларусском ИТ

Вы можете...