Цукерберг не знал, что грядёт бум ИИ. Но всё равно запасся графическими процессорами
В 2022 году Марк Цукерберг начал в огромных количествах скупать GPU, но далеко не для нужд генеративного ИИ. Тогда предприниматель был ещё полностью погружён в метавселенную, а чипы, в основном от Nvidia, задумывалось использовать для ранжирования контента и большой трансформации алгоритма Reels, Instagram и Facebook. Но это обеспечило компанию ресурсами, чтобы стать одним из лидеров в сфере ИИ, пишет Business Insider.
В 2022 году Марк Цукерберг начал в огромных количествах скупать GPU, но далеко не для нужд генеративного ИИ. Тогда предприниматель был ещё полностью погружён в метавселенную, а чипы, в основном от Nvidia, задумывалось использовать для ранжирования контента и большой трансформации алгоритма Reels, Instagram и Facebook. Но это обеспечило компанию ресурсами, чтобы стать одним из лидеров в сфере ИИ, пишет Business Insider.
Алгоритм, который прежде был построен на основе того, на что был подписан пользователь, превратился в сложную систему, которая формирует рекомендации на базе его предпочтений и «подтягивает» контент со всего приложения. Именно такой механизм уже действовал в TikTok, который развивался быстрее приложений Meta.
В одном из недавних подкастов Цукерберг рассказал, что стал скупать GPU и трансформировать алгоритмы Meta и сопутствующую инфраструктуру, чтобы Reels — аналог TikTok — мог догнать его.
«Представлял ли я тогда, что всё станет про ИИ? Мы думали, что это будет как-то связано с тренировкой больших моделей, но в то время я был целиком сосредоточен на рекомендациях для Reels и другом контенте. Это открывает огромные возможности для Facebook и Instagram — возможность показывать людям контент, который им интересен, от людей, на которых они даже не подписаны», — сказал Цукерберг.
Цукерберг, Хуанг, Пичаи: как 9 топ-менеджеров используют ИИ
На генеративный ИИ миллиардер серьёзно обратил внимание лишь после релиза ChatGPT. Но благодаря предусмотрительности компания оказалась подготовлена к неожиданной ИИ-революции, которую спровоцировал чат-бот.
«Я посмотрел на [то, как пришлось догонять TikTok] и подумал: „Мы больше никогда не должны оказаться в такой ситуации. Поэтому давайте закажем достаточно GPU, чтобы делать то, что нужно для Reels и ранжирования контента и ленты, но только вдвое больше“. Потому что мы обычно исходим из того, что на горизонте появится что-то, чего мы пока не видим», — продолжил Цукерберг.
Он добавил, что в конечном итоге идея удвоить расходы Meta на GPU «на всякий случай» полностью оправдала себя — хоть и стала плодом множества прошлых ошибок, которые больше не хотелось повторять. Подкаст среди прочего был посвящён новой версии фирменной большой языковой модели Llama 3.
Пять новых профессиональных сертификаций от Meta на Cousera
Meta расширяет свое партнерство с Coursera, предлагая пять новых профессиональных сертификаций в области разработки ПО. Во время растущего спроса на квалифицированные кадры получение этих сертификатов позволит претендовать на самые востребованные позиции. По прогнозам, только в США к 2030 году сфера разработки ПО вырастет на 22%.Новые программы от Meta предлагают подготовку по следующим специальностям: фронтенд-разработчик, бэкенд-разработчик, Android-разработчик, iOS-разработчик и дата-инженер.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.