Support us

В Финляндии заключённые помогают тренировать нейросети

Оставить комментарий
В Финляндии заключённые помогают тренировать нейросети

Заключённые двух тюрем Финляндии занимаются не привычным — физическим — трудом, а классификацией данных для тренировки алгоритмов искусственного интеллекта, сообщает The Verge.

По мнению авторов идеи из стартапа Vainu, подобное партнёрство помогает обучить преступников навыкам, которые могут пригодиться им в будущем, хотя эксперты утверждают, что это — эксплуатация труда заключённых, так как они работают за очень низкую зарплату.

Стартап строит обширную базу компаний по всему миру для удобного поиска поставщиков. Для этого нужно прочитать и разметить сотни тысяч бизнес-статей в интернете — чем и занимаются осуждённые. Например, может быть нужно определить, о чём идет речь в материале со словом «apple»: об «Apple» или о другой компании со словом «яблоко» в названии, которая торгует фруктами — это кажется очевидным для человека, но проблемно для ИИ. Размеченные данные стартап применяет для обучения алгоритма управления базой данных.

Если с англоязычными текстами быстро справляются платформы вроде Amazon Mechanical Turk, то для обработки финского исполнителей оказалось недостаточно. Тогда у Vainu появилась идея прибегнуть к труду заключённых.

Vainu начал сотрудничать с двумя тюрьмами в Хельсинки и Турку три месяца назад. Стартап предоставил им 10 компьютеров, а каждое выполненное заключёнными задание оплачивает правительственному Агентству по уголовным наказаниям. Размер вознаграждения сопоставим с тем, который стартап заплатил бы на Mechanical Turk, хотя орган сам решает, какую долю этих денег отдать заключённым, а также выбирает, кому из них позволить заниматься разметкой. Сейчас на проекте Vainu задействовано около 100 осуждённых, которые работают по несколько часов в день.

Стартап надеется расшириться на другие города Финляндии и другие страны, где сложно найти людей для разметки текстов на местных языках. Такая модель с одной стороны даёт возможность заключённым заработать, тем более что задача требует только умения читать, а с другой — удовлетворить растущую по всему миру необходимость в обучении ИИ.

Место солидарности беларусского ИТ-комьюнити

Далучайся!

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.