🇵🇱 Дедлайн по e-PIT всё ближе ⏳ Поддержите devby из уже уплаченных налогов 💙
Support us

В MIT научились уменьшать трёхмерные объекты до наноразмеров

1 комментарий
В MIT научились уменьшать трёхмерные объекты до наноразмеров

Исследователи Массачусетского технологического института разработали технологию создания крошечных трёхмерных версий различных объектов, сообщает Engadget.

Технологии, которые обычно применяются для уменьшения объектов до размера в одну тысячную оригинала, либо медленны (например, послойное удаление материала с поверхности заготовки), либо ограничены формами и материалами.

Учёные из MIT используют инновационный процесс: для начала они сооружают основу из абсорбирующего вещества, после чего погружают конструкцию в раствор флуоресцентных молекул, которые прикрепляются к ней под воздействием света. При помощи лазерного луча исследователи могут разместить любую частицу так, как требуется, будь то генетический материал или металлические наночастицы. Далее для уменьшения структуры учёные применяют кислоту, которая блокирует отрицательные заряды в абсорбенте, заставляя его уменьшаться.

Что касается рамок технологии, размер конечного продукта напрямую зависит от изначального. Так, предмет в 1 кубический миллиметр можно сжать до 50 нанометров, а предмет в 1 кубический сантиметр — до 500 нанометров.

По мнению исследователей, технология имеет большой потенциал и может применяться для создания узкоспециализированных оптических приборов, микроскопов и смартфонов, а также быть чрезвычайно полезной при создании мельчайших деталей в робототехнике. Главную проблему на данный момент представляет масштабирование: хотя необходимое оборудование можно легко найти в лабораториях, гораздо сложнее наладить массовое производство наночастиц.

Поддержите редакцию 1,5% налога: бесплатно и за 5 минут

Как помочь, если вы в Польше

Читайте также
ИИ делит людей на две группы, большинство уже в проигрыше — мнение нейробиолога
ИИ делит людей на две группы, большинство уже в проигрыше — мнение нейробиолога
ИИ делит людей на две группы, большинство уже в проигрыше — мнение нейробиолога
1 комментарий
Автор книги о «техно-негативе»: сопротивление ИИ — это не страх технологий, а борьба за человеческое будущее
Автор книги о «техно-негативе»: сопротивление ИИ — это не страх технологий, а борьба за человеческое будущее
Автор книги о «техно-негативе»: сопротивление ИИ — это не страх технологий, а борьба за человеческое будущее
«Про политику на работе не говорили». Китай хочет всех осчастливить с помощью AI за 5 лет. Обсудили с экс-сотрудником Huawei
«Про политику на работе не говорили». Китай хочет всех осчастливить с помощью AI за 5 лет. Обсудили с экс-сотрудником Huawei
«Про политику на работе не говорили». Китай хочет всех осчастливить с помощью AI за 5 лет. Обсудили с экс-сотрудником Huawei
Посмотрели на план новой китайской пятилетки, где ИИ упоминается больше 50 раз, и узнали мнение экс-сотрудника беларусского офиса Huawei.
8 комментариев
Повышает ли ИИ производительность? Экономисты всё ещё спорят
Повышает ли ИИ производительность? Экономисты всё ещё спорят
Повышает ли ИИ производительность? Экономисты всё ещё спорят

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.