Support us

В MIT научились уменьшать трёхмерные объекты до наноразмеров

1 комментарий
Добавь в Google
В MIT научились уменьшать трёхмерные объекты до наноразмеров

Исследователи Массачусетского технологического института разработали технологию создания крошечных трёхмерных версий различных объектов, сообщает Engadget.

Технологии, которые обычно применяются для уменьшения объектов до размера в одну тысячную оригинала, либо медленны (например, послойное удаление материала с поверхности заготовки), либо ограничены формами и материалами.

Учёные из MIT используют инновационный процесс: для начала они сооружают основу из абсорбирующего вещества, после чего погружают конструкцию в раствор флуоресцентных молекул, которые прикрепляются к ней под воздействием света. При помощи лазерного луча исследователи могут разместить любую частицу так, как требуется, будь то генетический материал или металлические наночастицы. Далее для уменьшения структуры учёные применяют кислоту, которая блокирует отрицательные заряды в абсорбенте, заставляя его уменьшаться.

Что касается рамок технологии, размер конечного продукта напрямую зависит от изначального. Так, предмет в 1 кубический миллиметр можно сжать до 50 нанометров, а предмет в 1 кубический сантиметр — до 500 нанометров.

По мнению исследователей, технология имеет большой потенциал и может применяться для создания узкоспециализированных оптических приборов, микроскопов и смартфонов, а также быть чрезвычайно полезной при создании мельчайших деталей в робототехнике. Главную проблему на данный момент представляет масштабирование: хотя необходимое оборудование можно легко найти в лабораториях, гораздо сложнее наладить массовое производство наночастиц.

Читайте также
«Тренд — маленькие команды и кросс-люди». Как ИИ меняет инженерные роли и найм во Flo (и вообще)
«Тренд — маленькие команды и кросс-люди». Как ИИ меняет инженерные роли и найм во Flo (и вообще)
«Тренд — маленькие команды и кросс-люди». Как ИИ меняет инженерные роли и найм во Flo (и вообще)
Почему на смену кросс-командам приходят кросс-люди? Что делать джунам? Как опыт работы в Академии наук помогает рулить ИИ-трансформацией в современной компании? Ищем ответы на эти и другие вопросы с Head of AI Platform во Flo Евгением Сергеевым.
ИИ развивается быстрее, чем его успевают изучать: почти половина научных выводов уже устарела
ИИ развивается быстрее, чем его успевают изучать: почти половина научных выводов уже устарела
ИИ развивается быстрее, чем его успевают изучать: почти половина научных выводов уже устарела
ИИ научился чинить другие нейросети без дообучения, переписывая их веса
ИИ научился чинить другие нейросети без дообучения, переписывая их веса
ИИ научился чинить другие нейросети без дообучения, переписывая их веса
«Мы никого не заставляем». Как стать AI-native компанией (а не такой, где все как-то пользуются AI) — пример Flo
«Мы никого не заставляем». Как стать AI-native компанией (а не такой, где все как-то пользуются AI) — пример Flo
«Мы никого не заставляем». Как стать AI-native компанией (а не такой, где все как-то пользуются AI) — пример Flo
Поговорили с Евгением Сергеевым, который до недавнего времени работал во Flo Health как Director of Engineering. Сейчас он сфокусировался на ИИ-трансформации в компании на позиции Head of AI Platform.
2 комментария

Хотите сообщить важную новость? Свяжитесь с редакцией через страницу контактов

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.