Реклама в Telegram-каналах DzikPic и dev.by теперь дешевле. Узнать подробности 👨🏻‍💻
Support us

Нейросеть из 1,7 тысячи процессоров помогает находить читеров в Counter Strike

Оставить комментарий
Нейросеть из 1,7 тысячи процессоров помогает находить читеров в Counter Strike

На глобальной игровой выставке Games Developers Conference разработчик Джон Макдоналд рассказал, как Valve отслеживает игроков в Counter Strike, использующих обманные стратегии, пишет PC Gamer. Для этого в компании построили нейронную сеть глубинного обучения.

Читать далее

Иллюстрация: Gizmodo

Нейросеть VACnet состоит из 1,7 тысячи мощных процессоров (и ещё столько же — «про запас»), на базе которых в компании построили целую серверную ферму. Она беспрерывно работает над поиском нечестных игроков в Counter Strike: Global Offensive.

«Игроки сталкиваются со значительно меньшим количеством обмана в игре, и количство разговоров о читерах уменьшилось в разы в сравнении с тем, что происходило в игре до начала работы системы», — отмечает Макдоналд.

По словам Макдоналда, система обнаружения читеров работает с эффективностью 90 процентов, а последнее обновление VACnet довело этот показатель до 99 процентов: нечестные игроки ещё не сумели разобраться в том, как можно обходить нейросеть.

Обучение VACnet происходит на базе проекта Overwatch, который помогает в обнаружении читеров, повторяя спорные моменты, отправыленные на рассмотрение модераторам. Люди обозначают стопроцентные случаи обмана, после чего нейронная система запоминает их и самостоятельно делает выводы в случае обнаружения схожих ситуаций.

Новый рекламный формат в наших телеграм-каналах.

Купить 500 символов за $150

Читайте также
9 крутых курсов по геймдеву: подборка для начинающих карьеру (июнь 2023 г.)
9 крутых курсов по геймдеву: подборка для начинающих карьеру (июнь 2023 г.)
9 крутых курсов по геймдеву: подборка для начинающих карьеру (июнь 2023 г.)
Собрали для вас курсы, которые помогут освоить с нуля геймдев и геймдизайн, а также систематизировать свои знания и прокачать навыки начинающим гейм дизайнерам и разработчикам игр.
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Мечтаете создать собственную игру? Собрали классные курсы по геймдеву всего за 9,99$!
Мечтаете создать собственную игру? Собрали классные курсы по геймдеву всего за 9,99$!
Мечтаете создать собственную игру? Собрали классные курсы по геймдеву всего за 9,99$!
Belka Games уволила сотрудников в Беларуси, России и Литве
Belka Games уволила сотрудников в Беларуси, России и Литве
Belka Games уволила сотрудников в Беларуси, России и Литве
22 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.