Вайб-кодинг уходит в прошлое — теперь ставка на агентные «рои»

Предприниматель Марк Раддок рассказал VentureBeat, как на борту трансатлантического рейса его «Claude Code swarm» за шесть часов создал 50 React-компонентов, интерфейс администратора, API-интеграции и CI/CD-конвейер. «Я больше никогда не буду строить компанию по-старому», — сказал он. По словам бизнесмена, 18 человеко-дней разработки были сжаты до нескольких часов.

Главный специалист по ИИ в американской компании WEKA Вэл Беркович подтвердил: «Даже термин вайб-кодинг уже устарел. Его заменило понятие agentic swarm coding, где множество агентов координируют работу и выдают функциональные MVP и версии один». Он добавил, что сам, будучи скептиком, стал верить в приближение общего ИИ после летнего скачка качества.

Резкий прогресс обеспечили три фактора: более умные модели (GPT-5, Claude 4.1, Grok 4), архитектуры «роев», в которых задачи распределяются между планировщиками, кодерами и критиками, а также новая роль инженеров-наставников — agentic engineers, которые контролируют выполнение и проверяют результат. «Вы должны быть предельно намеренными. Теперь я лучше знаю, что спрашивать и какие задачи давать», — отметил Раддок.

ИИ-системы теперь умеют не только делать черновые прототипы, но и собирать полноценные рабочие приложения — с настройками для запуска в Docker и Kubernetes, встроенными мерами безопасности и проверками качества кода. «Группы ИИ-агентов уже выдают приложения с комплаенсом и авторизацией на уровне предприятия», — подчеркнул Беркович.

При этом остаются сложности. Производительность «роев» нестабильна: одни дни агенты работают «гениально», другие — «как полные идиоты», признается Раддок. Исследования Metr.org также показывают, что из-за затрат на ревизию ИИ-код может замедлять работу опытных инженеров.

Тем не менее эксперты считают, что именно сети агентов меняют правила игры. Теперь конкурентное преимущество компаний определяется не скоростью ручного кодинга, а способностью управлять ИИ-системами. «Agentic swarm для бизнеса — это уникальный взгляд на задачу и умение исполнять ее с невероятной скоростью», — подытожил Раддок.