Основатель Microsoft опубликовал в своем блоге пост об итогах этого года и прогнозах о будущем искусственного интеллекта. А еще признался, что работает по старинке, пока без него.
Основатель Microsoft опубликовал в своем блоге пост об итогах этого года и прогнозах о будущем искусственного интеллекта. А еще признался, что работает по старинке, пока без него.
По словам Гейтса, он пока так и не разобрался в преимуществах использования ИИ. «Если вы еще не поняли, как наилучшим образом использовать ИИ, вы не одиноки. Я думал, что буду использовать инструменты ИИ для обзоров стратегии фонда в этом году, требующих прочтения сотен страниц информационных материалов, которые ИИ мог бы точно резюмировать для меня», — написал миллиардер. «Но от старых привычек трудно избавиться, и в итоге я подготовил их так же, как и всегда», — признался Гейтс.
По сравнению с предыдущим годом мир научился лучше понимать, какую работу ИИ сможет выполнить сам и в каких сферах он будет «вторым пилотом», отметил он. В этом году было проведено немало исследований, пытающихся определить, какие навыки и секторы в наибольшей степени повергнутся воздействию продвинутого ИИ. Это касается и корпоративной культуры: ИИ может помочь сотрудникам в карьере.
Кроме того, бизнесмен изложил свои прогнозы на следующий год:
Внедрение ИИ ускорится. «Инновации — вот почему наша жизнь за последнее столетие стала намного лучше. От электричества и автомобилей до медицины и самолетов инновации сделали мир лучше», — считает он. Гейтс предположил, что такие страны с высоким уровнем дохода, как США, примерно через 18-24 месяца перейдут к активному внедрению ИИ. «В африканских странах я ожидаю увидеть сопоставимый уровень использования через три года или около того. Это все еще разрыв, но он гораздо короче, чем время запаздывания, которое мы наблюдали у других инноваций».
Приоритет ИИ в медицине — это поиск новых лекарств и борьба со смертностью. «Несомненно, сейчас непростые времена, но я с оптимизмом смотрю в будущее. Скорость инноваций никогда не была такой высокой. Мы добиваемся больших успехов в решении таких сложных проблем, как болезнь Альцгеймера, ожирение и серповидно-клеточная анемия, которые улучшат жизнь миллионов людей». Ученые пытаются решить несколько медицинских проблем с помощью ИИ: это создание стойких антибиотиков, лечение рискованных беременностей и оценки риска ВИЧ для людей.
Образование качественно изменится из-за ИИ-репетиторов. ИИ может трансформировать образование в ближайшие 5-10 лет, предоставляя контент, адаптированный к стилю обучения каждого ученика. Инструменты с использованием технологии могут стать индивидуальным репетитором и подстраиваться под нужды каждого ученика. «Одна из вещей, которая меня больше всего радует в таких технологиях, — это возможность локализовать их для каждого ученика, независимо от того, где он живет. Например, команда из Найроби работает над Somanasi, репетитором на основе искусственного интеллекта, который соответствует учебной программе в Кении».
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.