Бывший главный ученый Meta в области искусственного интеллекта и основатель AMI Labs Янн Лекун раскритиковал стартап Илона Маска и предупредил, что крупнейшие ИИ-лаборатории могут столкнуться с «большим взрывом пузыря».
Бывший главный ученый Meta в области искусственного интеллекта и основатель AMI Labs Янн Лекун раскритиковал стартап Илона Маска и предупредил, что крупнейшие ИИ-лаборатории могут столкнуться с «большим взрывом пузыря».
В последние годы Лекун критикует большие языковые модели — основу современных чат-ботов вроде ChatGPT и Claude. Он считает, что они хорошо предсказывают текст, но не понимают мир по-настоящему. Вместо этого Лекун продвигает world models — модели, которые должны учиться понимать объекты, действия и причинно-следственные связи.
«xAI — это, честно говоря, своего рода провал, потому что команда основателей ушла», — заявил он. По словам Лекуна, за последний год несколько сооснователей xAI покинули компанию. Из-за этого, считает он, Маску будет сложно привлекать сильных специалистов в области ИИ.
«Илон сейчас находится в очень, очень сложном положении, чтобы нанимать лучших людей в ИИ, потому что он, скажем так, не очень хорошо вел себя по отношению к предыдущей команде», — сказал Лекун.
Он также скептически оценил перспективы xAI в гонке с OpenAI и Anthropic. По словам Лекуна, компания Маска располагает «огромной инфраструктурой», но вынуждена сдавать ее другим игрокам.
«У xAI огромная инфраструктура, которую он сдает другим компаниям, потому что это единственный способ окупить расходы», — сказал Лекун. Речь идет о дата-центрах Colossus 1 и Colossus 2 в Мемфисе. По данным CNBC, вычислительные мощности xAI арендуют, в частности, Google и Anthropic.
Ученый заявил, что не слишком верит в способность xAI конкурировать с лидерами рынка. «Я не очень позитивно оцениваю перспективы xAI», — сказал эксперт, добавив, что не ожидает, что компания сможет конкурировать с OpenAI и Anthropic на переднем крае ИИ.
Отдельно Лекун предупредил о рисках для всей индустрии. По его словам, ИИ-сервисы становятся дороже для пользователей, но стоимость их работы снижается недостаточно быстро. В результате компании продолжают терять деньги, а реальное использование ИИ фактически субсидируется инвесторами.
«Цены на эти ИИ-сервисы растут, но стоимость их работы снижается далеко не так быстро, как нужно. Поэтому все эти компании теряют деньги, и, по сути, использование ИИ большинством людей оплачивают инвесторы. Это не может продолжаться очень долго», — считает исследователь.
Лекун также повторил свою критику больших языковых моделей. По его словам, LLM хорошо подходят для задач вроде программирования и математики, но их высокая стоимость ограничивает масштабное применение. «Стоимость запуска таких систем с таким уровнем производительности очень высока по сравнению с тем, сколько пользователи готовы платить», — заявил он.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.