Мы запустили Dzik Pic Store. Заходи к нам в магазин за крутым мерчом ☃️
Support us

Yahoo открыла код для работы с искусственным интеллектом

Оставить комментарий
Yahoo открыла код для работы с искусственным интеллектом

Ещё один ИT-гигант открыл доступ к своей системе на основе искусственного интеллекта. Несмотря на то, что Yahoo скоро будет продана, у компании ещё осталось секретное оружие. Издание Wired доказывает, почему механизм CaffeOnSpark заслуживает внимания, пишет Hightech.fm.

Читать далее...

Фото: Anish Palekar, Flickr

В своё время компания создала Hadoop — платформу с открытым кодом для обработки данных, которой успешно пользовались Facebook, Twitter и целый ряд других компаний. Для обучения систем на основе искусственного интеллекта данные играют не меньшую роль, чем алгоритмы. И именно богатый набор данных — главное достоинство Yahoo и CaffeOnSpark.

CaffeOnSpark работает на основе глубокого обучения и позволяет с большей точностью искать фотографии на принадлежащем Yahoo сервисе Flickr. Механизм поиска использует не описания снимков и не ключевые слова, проставленные пользователями, а характеристики самих фотографий — их цветовую гамму, изображённые на них объекты и живые существа.

Все подобные системы постоянно обучаются и совершенствуются в зависимости от количества потребляемого ими контента — чем больше фотографий «видит» алгоритм, тем умнее он становится.

На Flickr хранятся миллиарды фотографий и подвергать из глубокому изучению можно на тех же самых серверах, на той же самой инфраструктуре — и это ещё один плюс Yahoo.

CaffeOnSpark состоит из алгоритма глубокого обучения Caffe и системы обработки данных Spark. Обе технологии могут работать на базе платформы Hadoop. То есть технологии Yahoo позволяют накладывать один механизм и использовать их группами. Это упрощает работу разработчикам ИИ и позволяет распределять процессы глубокого обучения на нескольких серверах. Такой возможности нет даже у TensorFlow от Google, поэтому доступ к открытому коду CaffeOnSpark — это хорошие новости для многих специалистов в области ИT.

Напомним, крупнейшие ИT-компании мира и исследовательские лаборатории ведут активные разработки в области искусственного интеллекта и машинного обучения. В январе 2016 года исследователи Microsoft выложили на GitHub исходники инструментария CNTK (Computational Network Toolkit) с реализацией алгоритмов глубокого машинного обучения, который предназначен для ускорения работ в сфере искусственного интеллекта. Неделей ранее та же Yahoo открыла для всех желающих крупнейший массив данных в области машинного обучения. В 2015-м Google сделала свою систему машинного обучения TensorFlow открытой для всех желающих. Microsoft также открыла код среды для машинного обучения.

🎊 Dzik Pic Store открыт и готов принимать заказы!

Заходи к нам в магазин

Читайте также
Все говорят об ИИ-пузыре — но на рынке не всё так плохо
Все говорят об ИИ-пузыре — но на рынке не всё так плохо
Все говорят об ИИ-пузыре — но на рынке не всё так плохо
«ИИ-иммигранты»: глава Nvidia объяснил, кто будет работать вместо людей
«ИИ-иммигранты»: глава Nvidia объяснил, кто будет работать вместо людей
«ИИ-иммигранты»: глава Nvidia объяснил, кто будет работать вместо людей
Кризис нехватки оперативной памяти затянется на годы. Компании ищут выход
Кризис нехватки оперативной памяти затянется на годы. Компании ищут выход
Кризис нехватки оперативной памяти затянется на годы. Компании ищут выход
Аналитики: увольнения «из-за ИИ» — это фикция, которую компании придумали для маскировки проблем
Аналитики: увольнения «из-за ИИ» — это фикция, которую компании придумали для маскировки проблем
Аналитики: увольнения «из-за ИИ» — это фикция, которую компании придумали для маскировки проблем

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.