Support us

Yahoo открыла код для работы с искусственным интеллектом

Оставить комментарий
Yahoo открыла код для работы с искусственным интеллектом

Ещё один ИT-гигант открыл доступ к своей системе на основе искусственного интеллекта. Несмотря на то, что Yahoo скоро будет продана, у компании ещё осталось секретное оружие. Издание Wired доказывает, почему механизм CaffeOnSpark заслуживает внимания, пишет Hightech.fm.

Читать далее...

Фото: Anish Palekar, Flickr

В своё время компания создала Hadoop — платформу с открытым кодом для обработки данных, которой успешно пользовались Facebook, Twitter и целый ряд других компаний. Для обучения систем на основе искусственного интеллекта данные играют не меньшую роль, чем алгоритмы. И именно богатый набор данных — главное достоинство Yahoo и CaffeOnSpark.

CaffeOnSpark работает на основе глубокого обучения и позволяет с большей точностью искать фотографии на принадлежащем Yahoo сервисе Flickr. Механизм поиска использует не описания снимков и не ключевые слова, проставленные пользователями, а характеристики самих фотографий — их цветовую гамму, изображённые на них объекты и живые существа.

Все подобные системы постоянно обучаются и совершенствуются в зависимости от количества потребляемого ими контента — чем больше фотографий «видит» алгоритм, тем умнее он становится.

На Flickr хранятся миллиарды фотографий и подвергать из глубокому изучению можно на тех же самых серверах, на той же самой инфраструктуре — и это ещё один плюс Yahoo.

CaffeOnSpark состоит из алгоритма глубокого обучения Caffe и системы обработки данных Spark. Обе технологии могут работать на базе платформы Hadoop. То есть технологии Yahoo позволяют накладывать один механизм и использовать их группами. Это упрощает работу разработчикам ИИ и позволяет распределять процессы глубокого обучения на нескольких серверах. Такой возможности нет даже у TensorFlow от Google, поэтому доступ к открытому коду CaffeOnSpark — это хорошие новости для многих специалистов в области ИT.

Напомним, крупнейшие ИT-компании мира и исследовательские лаборатории ведут активные разработки в области искусственного интеллекта и машинного обучения. В январе 2016 года исследователи Microsoft выложили на GitHub исходники инструментария CNTK (Computational Network Toolkit) с реализацией алгоритмов глубокого машинного обучения, который предназначен для ускорения работ в сфере искусственного интеллекта. Неделей ранее та же Yahoo открыла для всех желающих крупнейший массив данных в области машинного обучения. В 2015-м Google сделала свою систему машинного обучения TensorFlow открытой для всех желающих. Microsoft также открыла код среды для машинного обучения.

Читайте также
Слишком медленно печатаете. В OpenAI говорят, что люди — главный тормоз на пути к общему ИИ
Слишком медленно печатаете. В OpenAI говорят, что люди — главный тормоз на пути к общему ИИ
Слишком медленно печатаете. В OpenAI говорят, что люди — главный тормоз на пути к общему ИИ
«Как мартышки»: ИИ-гендиректор рассказал, как в его компании разгребают 170K запросов на работу
«Как мартышки»: ИИ-гендиректор рассказал, как в его компании разгребают 170K запросов на работу
«Как мартышки»: ИИ-гендиректор рассказал, как в его компании разгребают 170K запросов на работу
ИИ забустит наём джунов, будут брать больше инженеров — гендиректора о планах на 2026
ИИ забустит наём джунов, будут брать больше инженеров — гендиректора о планах на 2026
ИИ забустит наём джунов, будут брать больше инженеров — гендиректора о планах на 2026
Три правила работы с чат-ботами — от инженера Google
Три правила работы с чат-ботами — от инженера Google
Три правила работы с чат-ботами — от инженера Google

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.