EPAM анонсировала новый сервис для разработчиков передовых ИИ-моделей. Компания будет помогать им создавать данные для обучения, оценивать качество моделей и разрабатывать виртуальные среды для обучения ИИ-агентов. В первую очередь сервис рассчитан на сложные корпоративные задачи, где обычных данных уже недостаточно.
EPAM анонсировала новый сервис для разработчиков передовых ИИ-моделей. Компания будет помогать им создавать данные для обучения, оценивать качество моделей и разрабатывать виртуальные среды для обучения ИИ-агентов. В первую очередь сервис рассчитан на сложные корпоративные задачи, где обычных данных уже недостаточно.
Первые генеративные модели обучались работе с текстом и кодом в основном на общедоступных данных. Теперь ИИ всё чаще используют для сложных корпоративных процессов и автономной работы агентов, поэтому нужны проверенные знания о конкретных сферах. EPAM собирается использовать свой опыт работы с корпоративными системами для создания таких данных, тестирования моделей и разработки сред обучения с подкреплением.
«По мере того как передовые ИИ-модели переходят от экспериментов общего назначения к сложным корпоративным задачам, потребность сместилась от вычислительных мощностей к специализированным знаниям о конкретных сферах», — заявила директор по стратегии и трансформации EPAM Элейна Шехтер.
EPAM сотрудничает с Anthropic, OpenAI, Google и Microsoft. Компания также обучила почти 10 тысяч архитекторов, сертифицированных по Claude, более 3 тысяч сертифицированных OpenAI инженеров внедрения (FDE) и более 5 тысяч специалистов с сертификацией Gemini. Этот опыт позволяет ей видеть, где ИИ-модели хорошо справляются с корпоративными задачами, а где ошибаются.
Отдельная часть сервиса — виртуальные среды, имитирующие корпоративные системы и рабочие процессы. В них разработчики смогут безопасно проверять, как ИИ-агенты справляются с многоэтапными задачами, рассуждают и используют инструменты до запуска в продакшен. По данным Gartner, к 2028 году 99% разработчиков платформ для ИИ-агентов будут предлагать такие среды против менее чем 25% в нынешнем.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
"Первые генеративные модели обучались работе с текстом и кодом в основном на общедоступных данных. "
На общедоступных, да.
А что, ерат собирается продавать личные данные своих рабов или поставит им анальный зонд и будет тренировать чужие модели на них онлайн?
Кстати акции сговнились, покупатели потеряли деньги. А я предупреждал: https://devby.io/news/aktsii-epam-vnezapno-poshli-v-rost#comments