Исследователь искусственного интеллекта Андрей Карпатый заявил о растущем разрыве в понимании возможностей современных моделей. По его мнению, пользователи часто оценивают ИИ по устаревшим или бесплатным версиям, что искажает реальную картину.
Исследователь искусственного интеллекта Андрей Карпатый заявил о растущем разрыве в понимании возможностей современных моделей. По его мнению, пользователи часто оценивают ИИ по устаревшим или бесплатным версиям, что искажает реальную картину.
«Судя по моей ленте, растет разрыв в понимании возможностей ИИ», — отметил Карпатый. Он пояснил, что многие сформировали мнение на основе бесплатных версий ChatGPT прошлых лет, которые демонстрировали ошибки и галлюцинации. «Эти старые и бесплатные модели не отражают уровень современных агентных систем», — подчеркнул он, указывая на более продвинутые инструменты, такие как Codex и Claude Code.
В то же время даже доступ к самым мощным моделям не гарантирует понимания их реальных возможностей. Карпатый отмечает, что прогресс ИИ носит «пиковый» характер и наиболее заметен в узкоспециализированных областях. «Наибольшие прорывы произошли не в поиске или написании текстов, а в технических сферах», — пояснил он.
По его словам, особенно быстро развиваются задачи, где результат можно четко проверить. «Когда вы даете таким моделям доступ к терминалу, можно наблюдать, как они решают задачи программирования, на которые раньше уходили дни или недели», — отметил ученый.
Это приводит к формированию двух разных групп пользователей. С одной стороны — массовая аудитория, использующая базовые версии ИИ и скептически оценивающая его возможности. С другой — специалисты, работающие с передовыми моделями в программировании, математике и исследованиях, для которых прогресс выглядит «поразительным».
«Эти две группы фактически не понимают друг друга», — считает Карпатый. По его словам, в то время как одни видят, как ИИ «спотыкается на простых вопросах», другие наблюдают, как он «за час может переработать целую кодовую базу или найти уязвимости в системе».
Карпатый объясняет такой разрыв приоритетами индустрии. Компании сосредоточены на задачах с высокой коммерческой ценностью и четкими критериями оценки, что ускоряет развитие ИИ именно в этих направлениях. В результате реальные возможности технологий оказываются значительно выше, чем представляют пользователи массовых продуктов.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.