«Фабрика разработки сломалась»: компании тонут в потоке ИИ-кода
В технологической индустрии компании столкнулись с «перегрузкой кода», поскольку ИИ-инструменты начали генерировать программный код быстрее, чем его успевают проверять.
В технологической индустрии компании столкнулись с «перегрузкой кода», поскольку ИИ-инструменты начали генерировать программный код быстрее, чем его успевают проверять.
The New York Times приводит пример финансовой компании, внедрившей ИИ-инструмент Cursor: объем кода вырос с 25 000 до 250 000 строк в месяц. В результате образовался бэклог примерно в миллион строк, требующих проверки.
«Огромный объем кода и рост уязвимостей — это то, с чем они просто не успевают справляться», — заявила глава стартапа StackHawk Джони Клипперт. По ее словам, ускорение разработки создает «большой стресс» и для других отделов — от маркетинга до поддержки клиентов.
«Благословение и проклятие в том, что теперь каждый в компании становится программистом», — отметил Микеле Катаста из стартапа Replit. Это приводит к тому, что число разработчиков, способных проверять код, не успевает за его ростом. Компании все активнее ищут опытных инженеров, способных выявлять ошибки и оценивать риски.
Дополнительные угрозы возникают из-за особенностей работы инструментов: разработчики все чаще загружают корпоративный код на личные устройства, что увеличивает риск утечек. «Это пример риска, о котором никто не думал еще полгода назад», — отметил Джо Салливан из Costanoa Ventures.
Проблемы затронули и open-source экосистему. По словам основателя Tldraw Стива Руиза, проекты столкнулись с наплывом подозрительных вкладов, вероятно сгенерированных ИИ. В итоге компания была вынуждена закрыть доступ для внешних участников. «Риск для кодовой базы был слишком высоким», — отметил он.
В ответ индустрия начинает использовать те же технологии для решения проблемы: компании разрабатывают ИИ-инструменты для проверки и фильтрации кода. Cursor, например, уже интегрирует решения для автоматического ревью и приоритизации наиболее критичных участков.
По данным опроса Google, уже 90% разработчиков используют ИИ в работе, а 71% применяют его непосредственно для написания кода. При этом автоматизация уже влияет на занятость: ряд технологических компаний, включая Pinterest, Block и Atlassian, сократили тысячи сотрудников, ссылаясь на рост эффективности благодаря ИИ.
«Проекты, которые раньше требовали сотни инженеров, теперь можно выполнить десятками. Работа, занимавшая месяцы, теперь делается за дни», — заявил технический директор Meta Эндрю Босворт. «Фабрика разработки программного обеспечения в каком-то смысле сломалась, — заявил один из руководителей Cursor Тидо Карриеро. — Мы пытаемся заново собрать ее из новых частей».
ИТ-компании переходят на новую ключевую метрику в эпоху ИИ. Вот какую
ИТ-компании переходят на новую ключевую метрику в эпоху ИИ. Вот какую
ИИ-агенты всё чаще выходят из-под контроля: число сбоев выросло в разы
ИИ-агенты всё чаще выходят из-под контроля: число сбоев выросло в разы
ИИ-модели лгут и обманывают, чтобы спасти другие модели
ИИ-модели лгут и обманывают, чтобы спасти другие модели
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.